Dockerfile

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# Базовый образ: CUDA 12.1 + Ubuntu 22.04
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FROM nvidia/cuda:12.1.1-devel-ubuntu22.04

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# Переменные окружения
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ENV PIP_CACHE_DIR=/data/.cache/pip \
    HF_HOME=/data/.cache/huggingface \
    OMP_NUM_THREADS=4 \
    MAX_JOBS=1 \
    FORCE_CUDA=1 \
    PYTHONUNBUFFERED=1 \
    DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

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# Установка системных пакетов и Python 3.11
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RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
        git \
        libgl1 \
        libglib2.0-0 \
        espeak-ng \
        build-essential \
        python3.11 \
        python3.11-venv \
        python3-pip \
        python3.11-dev \
        ninja-build \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
    && update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.11 1 \
    && update-alternatives --set python3 /usr/bin/python3.11

WORKDIR /app


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# Обновление pip и установка PyTorch с CUDA 12.1
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RUN python3 -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
RUN pip install --no-cache-dir torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

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# Установка зависимостей Python
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COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt --index-url https://pypi.org/simple


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# Копирование приложения
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COPY . .

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# Создание пользователя без root-доступа
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RUN useradd -m -u 1000 appuser && mkdir -p /data/.cache && chown -R appuser:appuser /app /data
USER appuser

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# Порт и запуск приложения
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EXPOSE 7860
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]