Dockerfile

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# 🐳 Dockerfile - Hugging Face Space (SDK Docker)
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# Objectif : API FastAPI + Chunking sémantique intelligent
# Compatible : HF Space gratuit (2GB RAM, CPU only)
# Port requis : 7860 (imposé par Hugging Face)
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# ===== BASE IMAGE LÉGÈRE =====
FROM python:3.10-slim

# ===== VARIABLES D'ENVIRONNEMENT OPTIMISÉES =====
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
ENV PIP_NO_CACHE_DIR=1
ENV PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=1

# ✅ Configuration cache HuggingFace pour Space gratuit

ENV HF_HOME=/tmp/hf
ENV TRANSFORMERS_CACHE=/tmp/hf
ENV HF_HUB_CACHE=/tmp/hf

# ENV HF_HOME=/app/cache/huggingface
# ENV TRANSFORMERS_CACHE=/app/cache/transformers


# ENV HF_HUB_CACHE=/app/cache/hub
ENV TOKENIZERS_PARALLELISM=false
ENV HF_HUB_DISABLE_PROGRESS_BARS=1

ENV SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME=/tmp/hf


# ===== RÉPERTOIRE DE TRAVAIL =====
WORKDIR /app


# Copier ton fichier requirements.txt dans le dossier /app
COPY requirements.txt /app/


# ===== INSTALLATION DÉPENDANCES SYSTÈME MINIMALES =====

RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    build-essential \
    git \
    curl \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
    && rm -rf /tmp/* \
    && rm -rf /var/tmp/*


# 🧪 Étape 3 – Forcer tokenizers==0.19.0 avant le reste
# RUN pip install tokenizers==0.19.0 --no-deps

# 💥 Installer les dépendances Python (sauf chonkie)

RUN pip install -r requirements.txt






RUN pip install --upgrade pip



# ✅ Installer tokenizers MANUELLEMENT si besoin (déjà dans le fichier, mais sécurité)
# RUN pip install "tokenizers==0.15.2"


# ✅ Installation Chonkie compatible 'chunk_hierarchy'

# RUN pip install git+https://github.com/chonkie-inc/chonkie.git


# ✅ Installer Chonkie v1.0.10 avec patch automatique du paramètre chunk_hierarchy
# RUN git clone https://github.com/chonkie-inc/chonkie.git /tmp/chonkie && \
#     cd /tmp/chonkie && \
#     sed -i 's/__init__(/__init__(self, chunk_hierarchy=None, /' /tmp/chonkie/src/chonkie/chunker/recursive.py && \
#     echo "        self.chunk_hierarchy = chunk_hierarchy or [2048, 512, 128]" >> /tmp/chonkie/src/chonkie/chunker/recursive.py && \
#     pip install /tmp/chonkie




# ✅ Installer Chonkie v1.0.10 avec patch chunk_hierarchy (correctement positionné)
RUN git clone https://github.com/chonkie-inc/chonkie.git /tmp/chonkie && \
    cd /tmp/chonkie && \
    sed -i '/class RecursiveChunker/,/def __init__/{/def __init__/ s/self,/chunk_hierarchy=None, self,/}' /tmp/chonkie/src/chonkie/chunker/recursive.py && \
    sed -i '/def __init__/,/^$/ s/self.max_chunk_size/max_chunk_size/' /tmp/chonkie/src/chonkie/chunker/recursive.py && \
    sed -i '/def __init__/,/^$/ s/self.min_chunk_size/min_chunk_size/' /tmp/chonkie/src/chonkie/chunker/recursive.py && \
    sed -i '/def __init__/,/^$/ s/self.chunk_overlap/chunk_overlap/' /tmp/chonkie/src/chonkie/chunker/recursive.py && \
    sed -i '/def __init__/,/^$/ s/self.chunking_strategy/chunking_strategy/' /tmp/chonkie/src/chonkie/chunker/recursive.py && \
    echo "        self.chunk_hierarchy = chunk_hierarchy or [2048, 512, 128]" >> /tmp/chonkie/src/chonkie/chunker/recursive.py && \
    pip install /tmp/chonkie





RUN pip uninstall -y sentence-transformers && \
    pip install sentence-transformers==2.6.1

RUN pip check


# ===== CRÉATION DOSSIERS CACHE =====
RUN mkdir -p /app/cache/huggingface \
    && mkdir -p /app/cache/transformers \
    && mkdir -p /app/cache/hub \
    && chmod -R 755 /app/cache

# ===== COPIE FICHIERS PROJECT =====
COPY . /app

# ===== MISE À JOUR PIP =====
RUN pip install --upgrade pip


# RUN pip install llama-cpp-python==0.2.24 llama-index-llms-llama-cpp==0.1.2

# ✅ PATCH SÉCURITÉ : Réinstaller uvicorn explicitement
RUN pip install uvicorn

RUN rm -rf /root/.cache/pip && pip install --no-cache-dir -r requirements.txt


# ===== EXPOSITION DU PORT =====
EXPOSE 7860

# ===== COMMANDE DE LANCEMENT =====
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]