Update app.py

app.py

@@ -8,6 +8,8 @@ from llama_index.core import Document
 from llama_index.llms.llama_cpp import LlamaCPP
 from llama_index.core.node_parser import SemanticSplitterNodeParser
 
+from llama_index.core.base.llms.base import BaseLLM
+
 # ✅ Pour l'embedding LOCAL via transformers
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
 import torch
@@ -74,6 +76,8 @@ async def chunk_text(data: ChunkRequest):
             def get_text_embedding(self, text: str):
                 return get_embedding(text)
 
+        assert isinstance(llm, BaseLLM), "❌ Ce LLM n’est pas compatible avec Settings.llm"
+        
         # ✅ Nouvelle configuration (⚠️ ne plus utiliser ServiceContext)
         Settings.llm = llm
         Settings.embed_model = SimpleEmbedding()