Auto-update confusion matrix after inference and align formula beside matrix (update 14)

CHANGELOG.md

@@ -1,5 +1,10 @@
 # Changelog
 
+## Update ke-14 - 2026-04-15
+- Evaluasi confusion matrix sekarang otomatis berjalan setelah tombol cek/inferensi ditekan (tanpa tombol update manual).
+- Layout Tahap 4 dirapikan: confusion matrix dan kolom rumus/metrik berada dalam satu baris (sejajar).
+- Minor update dinaikkan ke-14 untuk konsistensi tracking versi UI.
+
 ## Update ke-13 - 2026-04-15
 - Tambah penanda versi kecil di UI: `Versi v0.9.0 | Minor Update ke-13`.
 - Tambah build info di bagian bawah halaman untuk validasi versi saat demo.

README.md

@@ -29,6 +29,7 @@ Versi ini difokuskan untuk tahap awal:
      - `Ada Mahasiswa` jika jumlah terdeteksi > 0
      - `Tidak Ada Mahasiswa` jika jumlah terdeteksi = 0
    - grafik hasil pengecekan.
+4. Setelah proses cek, confusion matrix dan rumus evaluasi diperbarui otomatis berdasarkan label aktual yang dipilih.
 
 ## Struktur UI
 

app.py

@@ -22,7 +22,7 @@ from ultralytics import YOLO
 CM_INIT = {"tp": 0, "fp": 0, "fn": 0, "tn": 0}
 EVAL_CLASSES = ["Sesuai", "Tidak Sesuai"]
 APP_VERSION = os.getenv("APP_VERSION", "v0.9.0")
-APP_MINOR_UPDATE = os.getenv("APP_MINOR_UPDATE", "13")
+APP_MINOR_UPDATE = os.getenv("APP_MINOR_UPDATE", "14")
 
 
 # Gradio/Spaces can trigger noisy asyncio cleanup traces ("Invalid file descriptor: -1")
@@ -1048,16 +1048,16 @@ with gr.Blocks(title="Pengecekan dan Klasifikasi Mahasiswa - YOLOv8") as demo:
             label="Label Aktual (untuk evaluasi/testing)",
         )
         with gr.Row():
-            update_eval_btn = gr.Button("Update Evaluasi", variant="secondary")
             reset_eval_btn = gr.Button("Reset Evaluasi")
         eval_status = gr.Markdown("Belum ada update evaluasi.")
-        cm_image = gr.Image(
-            label="Confusion Matrix",
-            value=draw_confusion_matrix_from_state(CM_INIT),
-            type="numpy",
-            interactive=False,
-        )
-        metric_md = gr.Markdown(render_metric_markdown(CM_INIT))
+        with gr.Row():
+            cm_image = gr.Image(
+                label="Confusion Matrix",
+                value=draw_confusion_matrix_from_state(CM_INIT),
+                type="numpy",
+                interactive=False,
+            )
+            metric_md = gr.Markdown(render_metric_markdown(CM_INIT))
 
     with gr.Column(elem_classes=["section-box"]):
         with gr.Accordion("Tahap 5 - Pengembangan Model (Training)", open=False):
@@ -1090,22 +1090,22 @@ with gr.Blocks(title="Pengecekan dan Klasifikasi Mahasiswa - YOLOv8") as demo:
             )
             best_model_file = gr.File(label="best.pt hasil training")
 
-    run_btn.click(
+    run_btn_evt = run_btn.click(
         fn=run_check_and_classify,
         inputs=[image_input, conf_input, attendance_input, model_choice, inference_mode],
         outputs=[output_image, class_result_md, comparison_chart, predicted_state, predicted_label_md],
     )
+    run_btn_evt.then(
+        fn=update_evaluation,
+        inputs=[cm_state, predicted_state, actual_label],
+        outputs=[cm_state, cm_image, metric_md, eval_status],
+    )
     inference_mode.change(
         fn=toggle_model_selector,
         inputs=[inference_mode],
         outputs=[model_choice],
     )
 
-    update_eval_btn.click(
-        fn=update_evaluation,
-        inputs=[cm_state, predicted_state, actual_label],
-        outputs=[cm_state, cm_image, metric_md, eval_status],
-    )
     reset_eval_btn.click(
         fn=reset_evaluation,
         inputs=[],