Update app.py

app.py

@@ -35,7 +35,7 @@ tokenizer, model = load_finbert()
 # UTILITIES
 # --------------------------
 def analyze_text(text):
-    """วิเคราะห์อารมณ์ข่าวด้วย FinBERT"""
+    """วิเคราะห์อารมณ์ของข่าว"""
     if not text or not text.strip():
         return 0
 
@@ -175,7 +175,7 @@ def fetch_stock_price(symbol, start_date, end_date):
 # --------------------------
 def main():
     st.title("📰 News Sentiment Analysis for Young Investor")
-    st.markdown("วิเคราะห์แนวโน้มอารมณ์ของข่าวย้อนหลัง 7 วัน พร้อมราคาหุ้น (FinBERT)")
+    st.markdown("วิเคราะห์แนวโน้มอารมณ์ของข่าวย้อนหลัง 7 วัน พร้อมราคาหุ้น")
 
     # Sidebar
     with st.sidebar:
@@ -194,7 +194,7 @@ def main():
         return
 
     # วิเคราะห์ Sentiment
-    st.info("กำลังวิเคราะห์อารมณ์ข่าวด้วย FinBERT...")
+    st.info("กำลังวิเคราะห์อารมณ์ของข่าว...")
     news_df["sentiment"] = news_df["text"].apply(analyze_text)
     news_df["date"] = pd.to_datetime(news_df["date"])
 
@@ -217,7 +217,7 @@ def main():
     # ---------------------------------------------------------
     # เตรียมข้อมูลสำหรับกราฟ Sentiment & Price
     # ---------------------------------------------------------
-    st.subheader("📈 แนวโน้มอารมณ์ข่าว & ราคาหุ้น")
+    st.subheader("📈 แนวโน้มอารมณ์ของข่าว & ราคาหุ้น")
 
     news_df["date_day"] = pd.to_datetime(news_df["date"].dt.date)
 
@@ -256,11 +256,11 @@ def main():
 
     corr_text = "ไม่มีความสัมพันธ์"
     if correlation > 0.5:
-        corr_text = "มีความสัมพันธ์เชิงบวก"
+        corr_text = "มีความสัมพันธ์ในทิศทางเดียวกัน"
     elif correlation < -0.5:
-        corr_text = "มีความสัมพันธ์เชิงลบ"
+        corr_text = "มีความสัมพันธ์ในทิศทางตรงข้าม"
 
-    st.metric("ความสัมพันธ์ระหว่าง Sentiment Score กับราคาหุ้น", corr_text, f"{correlation:.2f}")
+    st.metric("วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างอารมณ์ของข่าวกับราคาหุ้น", corr_text, f"{correlation:.2f}")
 
     # ---------------------------------------------------------
     # Forecast Sentiment
@@ -320,12 +320,16 @@ def main():
         if col not in plot_data.columns:
             plot_data[col] = 0
 
-    fig.add_trace(go.Bar(x=plot_data["date_day"], y=plot_data["neutral"], name="Neutral"), row=2, col=1)
-    fig.add_trace(go.Bar(x=plot_data["date_day"], y=plot_data["negative"], name="Negative"), row=2, col=1)
-    fig.add_trace(go.Bar(x=plot_data["date_day"], y=plot_data["positive"], name="Positive"), row=2, col=1)
+    fig.add_trace(go.Bar(x=plot_data["date_day"], y=plot_data["neutral"], name="Neutral",
+                     marker_color='rgba(128, 128, 128, 0.7)'), row=2, col=1)
+    fig.add_trace(go.Bar(x=plot_data["date_day"], y=plot_data["negative"], name="Negative",
+                     marker_color='rgba(255, 0, 0, 0.7)'), row=2, col=1)
+    fig.add_trace(go.Bar(x=plot_data["date_day"], y=plot_data["positive"], name="Positive",
+                     marker_color='rgba(0, 128, 0, 0.7)'), row=2, col=1)
+
 
     fig.update_layout(
-        title=f"แนวโน้มอารมณ์ข่าว + ราคาหุ้น ({symbol})",
+        title=f"แนวโน้มอารมณ์ของข่าว + ราคาหุ้น ({symbol})",
         barmode="stack",
         height=650,
         hovermode="x unified",