Update app.py

app.py

@@ -35,7 +35,7 @@ tokenizer, model = load_finbert()
 # UTILITIES
 # --------------------------
 def analyze_text(text):
-    """วิเคราะห์อารมณ์ข่าวด้วย FinBERT"""
+    """วิเคราะห์อารมณ์ของข่าว"""
     if not text or not text.strip():
         return 0
 
@@ -175,7 +175,7 @@ def fetch_stock_price(symbol, start_date, end_date):
 # --------------------------
 def main():
     st.title("📰 News Sentiment Analysis for Young Investor")
-    st.markdown("วิเคราะห์แนวโน้มอารมณ์ของข่าวย้อนหลัง 7 วัน พร้อมราคาหุ้น (FinBERT)")
+    st.markdown("วิเคราะห์แนวโน้มอารมณ์ของข่าวย้อนหลัง 7 วัน พร้อมราคาหุ้น")
 
     # Sidebar
     with st.sidebar:
@@ -194,7 +194,7 @@ def main():
         return
 
     # วิเคราะห์ Sentiment
-    st.info("กำลังวิเคราะห์อารมณ์ข่าวด้วย FinBERT...")
+    st.info("กำลังวิเคราะห์อารมณ์ของข่าว...")
     news_df["sentiment"] = news_df["text"].apply(analyze_text)
     news_df["date"] = pd.to_datetime(news_df["date"])
 
@@ -217,7 +217,7 @@ def main():
     # ---------------------------------------------------------
     # เตรียมข้อมูลสำหรับกราฟ Sentiment & Price
     # ---------------------------------------------------------
-    st.subheader("📈 แนวโน้มอารมณ์ข่าว & ราคาหุ้น")
+    st.subheader("📈 แนวโน้มอารมณ์ของข่าว & ราคาหุ้น")
 
     news_df["date_day"] = pd.to_datetime(news_df["date"].dt.date)
 
@@ -255,12 +255,12 @@ def main():
     correlation = plot_data['price'].corr(plot_data['avg_sentiment'])
 
     corr_text = "ไม่มีความสัมพันธ์"
-    if correlation > 0.3:
-        corr_text = "มีความสัมพันธ์เชิงบวก"
-    elif correlation < -0.3:
-        corr_text = "มีความสัมพันธ์เชิงลบ"
+    if correlation > 0.5:
+        corr_text = "มีความสัมพันธ์ในทิศทางเดียวกัน"
+    elif correlation < -0.5:
+        corr_text = "มีความสัมพันธ์ในทิศทางตรงกันข้าม"
 
-    st.metric("ความสัมพันธ์ระหว่าง Sentiment กับราคา", corr_text, f"{correlation:.2f}")
+    st.metric("วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างอารมณ์ของข่าวกับราคาหุ้น (Correlation)", corr_text, f"{correlation:.2f}")
 
     # ---------------------------------------------------------
     # Forecast Sentiment
@@ -328,7 +328,7 @@ def main():
             x=[last_actual_date, first_pred_date],
             y=[last_actual_value, first_pred_value],
             mode="lines",
-            line=dict(color="purple", dash="dot"),
+            line=dict(color="#02a1f7", dash="dot"),
             name="Connector Actual→Predicted"
         ),
         row=1, col=1, secondary_y=True