Update app.py

app.py

@@ -49,10 +49,10 @@ def analyze_text(text, bert_model, vader):
 
 
 @st.cache_data(ttl=3600)
-def fetch_financial_news(keyword, days=7):
-    """ดึงข่าวย้อนหลังจาก NewsAPI.org ตามจำนวนวัน"""
+def fetch_financial_news(keyword):
+    """ดึงข่าวย้อนหลัง 7 วันจาก NewsAPI.org"""
     to_date = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
-    from_date = (datetime.now() - timedelta(days=days)).strftime('%Y-%m-%d')
+    from_date = (datetime.now() - timedelta(days=7)).strftime('%Y-%m-%d')
 
     all_articles = []
     page = 1
@@ -104,12 +104,11 @@ def generate_wordcloud(text):
 # --------------------------
 def main():
     st.title("📰 SentimentSync NewsAI")
-    st.markdown("วิเคราะห์แนวโน้มอารมณ์ของข่าวการเงินย้อนหลังตามจำนวนวันที่เลือก พร้อมพยากรณ์ในอนาคต")
+    st.markdown("วิเคราะห์แนวโน้มอารมณ์ของข่าวการเงินย้อนหลัง 7 วัน พร้อมพยากรณ์แนวโน้มในอนาคต")
 
     # Sidebar
     with st.sidebar:
         keyword = st.text_input("ค้นหาคำ (เช่น Tesla, Bitcoin, Inflation):", "")
-        days = st.slider("จำนวนวันย้อนหลัง:", 7, 30, 7)
         analyze_btn = st.button("วิเคราะห์เลย")
 
     if not analyze_btn:
@@ -119,10 +118,10 @@ def main():
     bert_model, vader = load_models()
 
     # ดึงข่าว
-    st.info(f"กำลังดึงข่าวย้อนหลัง {days} วัน จาก NewsAPI.org สำหรับ '{keyword}' ...")
-    news_df = fetch_financial_news(keyword, days=days)
+    st.info(f"กำลังดึงข่าวย้อนหลัง 7 วันจาก NewsAPI.org สำหรับ '{keyword}' ...")
+    news_df = fetch_financial_news(keyword)
     if news_df.empty:
-        st.warning("ไม่พบบทความข่าวในช่วงเวลาที่เลือก")
+        st.warning("ไม่พบบทความข่าวในช่วง 7 วันที่ผ่านมา")
         return
 
     # วิเคราะห์ sentiment