Update app.py

app.py

@@ -119,7 +119,6 @@ def fetch_financial_news(keyword):
 
 
 # --------------------------
-# (*** นี่คือส่วนที่แก้ไข MergeError ***)
 # ดึงราคาหุ้นตามช่วงเวลาที่กำหนด (และ Flatten Header)
 # --------------------------
 @st.cache_data(ttl=3600)
@@ -134,22 +133,19 @@ def fetch_stock_price(symbol, start_date, end_date):
             st.warning("ไม่พบข้อมูลราคาหุ้นในช่วงเวลานี้")
             return pd.DataFrame()
             
-        # ----- (เริ่มการแก้ไข) -----
         # 1. Reset index เพื่อให้ 'Date' กลายเป็นคอลัมน์
         df = df.reset_index()
         
         # 2. เลือกเฉพาะคอลัมน์ที่เราต้องการ
-        #    (yfinance อาจส่งคอลัมน์ 'Close' เป็น MultiIndex เช่น ('Close', ''))
         df_subset = df[['Date', 'Close']]
         
-        # 3. (สำคัญ) เปลี่ยนชื่อคอลัมน์เพื่อ "flatten" MultiIndex ใดๆ
+        # 3. เปลี่ยนชื่อคอลัมน์เพื่อ "flatten" MultiIndex ใดๆ
         df_subset.columns = ['date', 'price']
         
         # 4. แปลง 'date' ให้เป็น .dt.date
         df_subset["date"] = pd.to_datetime(df_subset["date"].dt.date)
         
         return df_subset
-        # ----- (สิ้นสุดการแก้ไข) -----
         
     except Exception as e:
         st.warning(f"ไม่สามารถดึงราคาหุ้นได้: {e}")
@@ -244,17 +240,16 @@ def main():
     max_date = df_sorted["date_day"].max()
     
     st.info(f"กำลังดึงราคาหุ้น {symbol} ระหว่างวันที่ {min_date.strftime('%Y-%m-%d')} ถึง {max_date.strftime('%Y-%m-%d')}...")
-    stock_df = fetch_stock_price(symbol, min_date, max_date) # <-- นี่จะเรียกใช้ฟังก์ชันที่แก้ไขแล้ว
+    stock_df = fetch_stock_price(symbol, min_date, max_date)
 
     # 3. Merge ข้อมูล 2 ชุด (Sentiment & Stock)
     plot_data = pd.merge(
         df_sorted, 
-        stock_df, # <-- ตอนนี้ตารางนี้แบนแล้ว (1 level)
+        stock_df,
         left_on="date_day", 
         right_on="date", 
         how="left"
     )
-    # (Error MergeError จะไม่เกิดขึ้นแล้ว)
 
     # 4. เทรนโมเดล Prediction (ใช้ข้อมูลที่ Merge แล้ว)
     plot_data["timestamp"] = (plot_data["date_day"] - plot_data["date_day"].min()).dt.days
@@ -279,6 +274,7 @@ def main():
             x=plot_data["date_day"], y=plot_data["price"],
             name=f"{symbol} Stock Price",
             mode="lines+markers",
+            connectgaps=True,  # <--- (*** นี่คือบรรทัดที่เพิ่มเข้ามา ***)
             line=dict(color="green", width=2)
         ),
         row=1, col=1, secondary_y=False