Update app.py

app.py

@@ -143,7 +143,7 @@ def fetch_stock_price(symbol, start_date, end_date):
 
 
 # --------------------------
-# MAIN APP
+# MAIN APP (เพิ่ม Code Debug)
 # --------------------------
 def main():
     st.title("📰 SentimentSync NewsAI")
@@ -219,7 +219,6 @@ def main():
     # 2. เทรนโมเดล Prediction โดยใช้ข้อมูล "รายวัน"
     df_sorted = daily_data.sort_values("date_day").copy()
     
-    # ป้องกัน Error ถ้ามีข้อมูลน้อยกว่า 2 วัน
     if len(df_sorted) < 2:
         st.warning("มีข้อมูลข่าวไม่เพียงพอที่จะสร้างแนวโน้ม (น้อยกว่า 2 วัน)")
         return
@@ -242,14 +241,19 @@ def main():
     st.info(f"กำลังดึงราคาหุ้น {symbol} ระหว่างวันที่ {min_date.strftime('%Y-%m-%d')} ถึง {max_date.strftime('%Y-%m-%d')}...")
     stock_df = fetch_stock_price(symbol, min_date, max_date)
 
+    # ---------------------------------
+    # ----- (เพิ่ม DEBUGGING) -----
+    st.subheader("🕵️ DEBUGGING INFO: ข้อมูลราคาหุ้นที่ดึงได้")
+    st.write(f"Found {len(stock_df)} stock price data points:")
+    st.dataframe(stock_df)
+    # ---------------------------------
+
     # 4. สร้างกราฟ (Plot) ด้วย Subplots
     fig = make_subplots(rows=2, cols=1, specs=[[{"secondary_y": True}], [{}]],
                          row_heights=[0.7, 0.3], vertical_spacing=0.1,
                          shared_xaxes=True)
 
     # --- กราฟส่วนบน (ราคา, Sentiment, Prediction) ---
-
-    # Add stock price (Y-axis 1, สีเขียว)
     if not stock_df.empty:
         fig.add_trace(
             go.Scatter(
@@ -260,7 +264,6 @@ def main():
             row=1, col=1, secondary_y=False
         )
 
-    # Add daily sentiment score (Y-axis 2, สีน้ำเงิน)
     fig.add_trace(
         go.Scatter(
             x=df_sorted["date_day"], y=df_sorted["avg_sentiment"],
@@ -271,17 +274,14 @@ def main():
         row=1, col=1, secondary_y=True
     )
     
-    # (ใหม่) Add Predicted sentiment (Y-axis 2, สีส้ม)
-    # ----- (นี่คือส่วนที่แก้ไข) -----
     fig.add_trace(go.Scatter(
         x=future_dates, y=future_preds,
         mode="lines+markers", name="Predicted Sentiment (7-day Forecast)",
         line=dict(color="orange", dash="dash")
     ),
-    row=1, col=1,      # <-- เพิ่มบรรทัดนี้
-    secondary_y=True  # <-- ย้ายมาไว้ตรงนี้
+    row=1, col=1,
+    secondary_y=True
     )
-    # ------------------------------
 
     # --- กราฟส่วนล่าง (จำนวนข่าว) ---
     fig.add_trace(go.Bar(x=df_sorted["date_day"], y=df_sorted["neutral"], name="Neutral", marker_color='rgba(128, 128, 128, 0.7)'), row=2, col=1)
@@ -306,7 +306,7 @@ def main():
 
     st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
 
-    # แสดงข่าว (ยังอยู่เหมือนเดิม)
+    # แสดงข่าว
     st.subheader("📰 รายการข่าว")
     st.dataframe(news_df[["date", "source", "text", "sentiment", "url"]], use_container_width=True)