Update app.py

app.py

@@ -17,7 +17,7 @@ import yfinance as yf
 # --------------------------
 # CONFIG
 # --------------------------
-st.set_page_config(page_title="📰 SentimentSync NewsAI", layout="wide")
+st.set_page_config(page_title="📰 News Sentiment Analysis for Young Investor", layout="wide")
 API_KEY = "88bc396d4eab4be494a4b86ec842db47"
 
 # --------------------------
@@ -149,12 +149,12 @@ def fetch_stock_price(symbol, start_date, end_date):
 # MAIN APP
 # --------------------------
 def main():
-    st.title("📰 SentimentSync NewsAI")
+    st.title("📰 News Sentiment Analysis for Young Investor")
     st.markdown("วิเคราะห์แนวโน้มอารมณ์ของข่าวย้อนหลัง 7 วัน พร้อมราคาหุ้น")
 
     # Sidebar
     with st.sidebar:
-        keyword = st.text_input("ค้นหาคำ / ตัวย่อหุ้น (เช่น Tesla หรือ TSLA):", "")
+        keyword = st.text_input("ค้นหา Stock Symbol (เช่น AAPL, TSLA):", "")
         analyze_btn = st.button("วิเคราะห์เลย")
 
     if not analyze_btn:
@@ -247,16 +247,16 @@ def main():
     # 4. (*** ใหม่ ***) คำนวณและตีความ Correlation
     correlation = plot_data['price'].corr(plot_data['avg_sentiment'])
     
-    corr_text = "ไม่สัมพันธ์กัน"
-    corr_delta = f"r = {correlation:.2f}"
+    corr_text = "ไม่มีความสัมพันธ์กัน"
+    corr_delta = f"Correlation = {correlation:.2f}"
 
     if pd.isna(correlation):
         corr_text = "ไม่สามารถคำนวณได้"
         corr_delta = "N/A"
     elif correlation > 0.3:
-        corr_text = "สัมพันธ์ทางเดียวกัน"
+        corr_text = "มีความสัมพันธ์กันในทิศทางเดียวกัน"
     elif correlation < -0.3:
-        corr_text = "สัมพันธ์ตรงข้าม"
+        corr_text = "มีความสัมพันธ์กันในทิศทางตรงข้าม"
 
     # 5. เทรนโมเดล Prediction (ใช้ข้อมูลที่ Merge แล้ว)
     plot_data["timestamp"] = (plot_data["date_day"] - plot_data["date_day"].min()).dt.days
@@ -276,7 +276,7 @@ def main():
 
     # 6. (*** ใหม่ ***) แสดงผล Correlation Metric
     st.metric(
-        label="ความสัมพันธ์ (Sentiment vs Price)",
+        label="วิเคราะห์ความสัมพันธ์ (Sentiment vs Price)",
         value=corr_text,
         delta=corr_delta
     )