Update app.py

app.py

@@ -223,7 +223,8 @@ def main():
     if len(df_sorted) < 2:
         st.warning("มีข้อมูลข่าวไม่เพียงพอที่จะสร้างแนวโน้ม (น้อยกว่า 2 วัน)")
         st.subheader("📰 รายการข่าว")
-        st.dataframe(news_df[["date", "source", "text", "sentiment", "url"]], use_column_width=True)
+        # (แก้ไข) เปลี่ยน use_column_width เป็น use_container_width
+        st.dataframe(news_df[["date", "source", "text", "sentiment", "url"]], use_container_width=True)
         return
 
     df_sorted["timestamp"] = (df_sorted["date_day"] - df_sorted["date_day"].min()).dt.days
@@ -251,7 +252,6 @@ def main():
 
     # --- กราฟส่วนบน (ราคา, Sentiment, Prediction) ---
 
-    # Add stock price (Y-axis 1, สีเขียว)
     if not stock_df.empty:
         fig.add_trace(
             go.Scatter(
@@ -263,7 +263,6 @@ def main():
             row=1, col=1, secondary_y=False
         )
 
-    # Add daily sentiment score (Y-axis 2, สีน้ำเงิน)
     fig.add_trace(
         go.Scatter(
             x=df_sorted["date_day"], y=df_sorted["avg_sentiment"],
@@ -274,7 +273,6 @@ def main():
         row=1, col=1, secondary_y=True
     )
     
-    # Add Predicted sentiment (Y-axis 2, สีส้ม)
     fig.add_trace(go.Scatter(
         x=future_dates, y=future_preds,
         mode="lines+markers", name="Predicted Sentiment (7-day Forecast)",
@@ -309,7 +307,9 @@ def main():
 
     # แสดงข่าว (ยังอยู่เหมือนเดิม)
     st.subheader("📰 รายการข่าว")
-    st.dataframe(news_df[["date", "source", "text", "sentiment", "url"]], use_column_width=True)
+    # ----- (นี่คือบรรทัดที่แก้ไข) -----
+    st.dataframe(news_df[["date", "source", "text", "sentiment", "url"]], use_container_width=True)
+    # -----------------------------------
 
 
 if __name__ == "__main__":