app.py

import os
import gradio as gr
import torch
from TTS.api import TTS
import spaces # Hugging Face Spaces üzerinde GPU decorator'ı için gerekli
import tempfile # Geçici dosya oluşturmak için tempfile modülünü import ediyoruz

# --- GÜVENLİK AYARI BAŞLANGICI ---
# PyTorch'un güvenlik mekanizması, model yüklenirken bilinmeyen sınıflara
# varsayılan olarak izin vermez. Modelin ihtiyaç duyduğu tüm özel sınıfları
# güvenli olarak işaretlemeliyiz.
from TTS.tts.configs.xtts_config import XttsConfig
from TTS.tts.models.xtts import Xtts, XttsAudioConfig, XttsArgs
from TTS.config.shared_configs import BaseDatasetConfig 

# Güvenli olarak kabul edilecek tüm sınıfları içeren bir liste
SAFE_GLOBALS = [XttsConfig, XttsAudioConfig, Xtts, BaseDatasetConfig, XttsArgs]

# torch.serialization.add_safe_globals ile bu listeyi PyTorch'a bildiriyoruz.
torch.serialization.add_safe_globals(SAFE_GLOBALS)
# --- GÜVENLİK AYARI SONU ---


# Coqui TOS (Kullanım Şartları) kabul edildiğini belirtiyoruz.
os.environ["COQUI_TOS_AGREED"] = "1"

# Cihazı belirliyoruz: Mümkünse GPU (cuda), değilse CPU kullan.
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

print(f"Kullanılan Cihaz: {device}")

# --- YENİ EKLENEN KISIM: SABİT REFERANS SES ---
# Her zaman kullanılacak olan referans ses dosyasının yolu.
# Bu dosyanın Space'inizde 'audio' klasörünün içinde olması gerekir.
REFERENCE_AUDIO_PATH = "audio/reference.wav"

# Uygulama başlamadan önce referans ses dosyasının varlığını kontrol et
if not os.path.exists(REFERENCE_AUDIO_PATH):
    print(f"UYARI: Referans ses dosyası bulunamadı: {REFERENCE_AUDIO_PATH}")
    print("Lütfen Space'inize 'audio' adında bir klasör oluşturun ve içine 'reference.wav' adında bir ses dosyası yükleyin.")
    # Dosya yoksa uygulamanın çökmesini engellemek için boş bir referans yolu atayabiliriz
    # veya bir hata fırlatabiliriz. Şimdilik uyarı verip devam ediyoruz.
# --- YENİ EKLENEN KISIM SONU ---

try:
    # TTS modelini başlatıyoruz.
    tts = TTS("tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2")
    tts.to(device)
    print("TTS modeli başarıyla yüklendi.")
except Exception as e:
    # Model yüklenemezse, hatayı loglara yazdır ve programı sonlandır.
    print(f"KRİTİK HATA: TTS modeli yüklenemedi. Hata: {e}")
    raise e


# Gradio arayüzünde GPU kullanıldığını belirtmek için bir decorator.
@spaces.GPU
def clone(text, language):
    """
    Verilen ses dosyasından sesi klonlar ve metni bu sesle seslendirir.
    Bu fonksiyon artık sabit bir referans ses dosyası kullanır.
    """
    if not text or not language:
        gr.Warning("Lütfen metin ve dil seçimi alanlarını doldurun.")
        return gr.update(value=None)
        
    # Referans ses dosyasının varlığını tekrar kontrol et
    if not os.path.exists(REFERENCE_AUDIO_PATH):
        error_msg = f"Referans ses dosyası bulunamadı: {REFERENCE_AUDIO_PATH}"
        gr.Error(error_msg)
        print(error_msg)
        return gr.update(value=None)

    try:
        # Çıktı için güvenli bir geçici dosya yolu oluşturuyoruz.
        with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".wav", delete=False) as temp_wav_file:
            output_path = temp_wav_file.name

        print(f"Ses klonlama başlatıldı. Metin: '{text}', Dil: '{language}'")
        
        # Sesi doğrudan dosyaya üretiyoruz. Sabit referans ses yolunu kullanıyoruz.
        tts.tts_to_file(text=text, speaker_wav=REFERENCE_AUDIO_PATH, language=language.lower(), file_path=output_path)
        
        print(f"Ses dosyası başarıyla oluşturuldu: {output_path}")
        
        # Başarı durumunda ses oynatıcıyı oluşturulan dosyanın yolu ile güncelliyoruz.
        return gr.update(value=output_path)
        
    except Exception as e:
        error_message = f"Ses klonlama sırasında bir hata oluştu: {e}"
        print(error_message)
        gr.Error(error_message)
        return gr.update(value=None)

# Gradio arayüzünü Blocks API'si ile tasarlıyoruz.
with gr.Blocks(title="Gelişmiş Ses Klonlama", theme=gr.themes.Soft(primary_hue="teal")) as demo:
    gr.Markdown(
        """
        # 🎤 Gelişmiş Ses Klonlama
        **Vortex Tarafından Geliştirilmiştir**
        
        Bu uygulama, ses klonlama için **xtts_v2** modelini kullanır.
        *Sadece ticari olmayan kullanım içindir.*
        
        [Coqui Kamu Modeli Lisansı](https://coqui.ai/cpml)
        ---
        """
    )

    with gr.Row():
        with gr.Column(scale=2):
            text_input = gr.Textbox(
                label="Seslendirilecek Metin",
                placeholder="Klonlanmış sesin söylemesini istediğiniz metni buraya yazın...",
                lines=5
            )
            
            language_input = gr.Dropdown(
                label="Dil",
                choices=["tr", "en", "es", "fr", "de", "it", "pt", "pl", "ru", "zh-cn", "ja", "ko"],
                value="tr"
            )

            # --- DEĞİŞİKLİK ---
            # Ses yükleme bileşeni kaldırıldı.
            # --- DEĞİŞİKLİK SONU ---
            
            clone_button = gr.Button("Sesi Klonla", variant="primary")

        with gr.Column(scale=1):
            output_audio = gr.Audio(
                label="Klonlanmış Ses Çıktısı"
            )
            
    gr.Markdown(
        """
        ---
        ❤️ Bu uygulamayı faydalı bulduysanız, lütfen bir beğeni bırakmayı düşünün!
        """
    )

    clone_button.click(
        fn=clone,
        # --- DEĞİŞİKLİK ---
        # Girdilerden 'audio_input' kaldırıldı.
        inputs=[text_input, language_input],
        # --- DEĞİŞİKLİK SONU ---
        outputs=[output_audio],
        queue=True
    )

# Hugging Face Spaces'in arayüzü başlatabilmesi için 'demo.launch()' komutu
# 'if __name__ == "__main__":' bloğunun DIŞINDA olmalıdır.
demo.launch()