Update app.py

app.py

@@ -19,12 +19,12 @@ labels = learner.dls.vocab
 
 # Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
 def predict(img):
-    #img = PILImage.create(img)
+    img = PILImage.create(img)
     pred,pred_idx,probs = learner.predict(img)
     return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
     
 # Creamos la interfaz y la lanzamos. 
-gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.Image(), outputs=gr.Label(num_top_classes=3)
+gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.Image(type="pil"), outputs=gr.Label(num_top_classes=3)
              #,examples=['normal.jpeg','pneumonia.jpeg']
             ).launch(share=False)