Update llm_sender_unified.py

llm_sender_unified.py

@@ -41,6 +41,14 @@ class LLMSender(ABC):
         """تغییر مدل"""
         self.model = model
         logger.info(f"✅ مدل تغییر یافت به: {model}")
+
+    def _uses_max_completion_tokens(self) -> bool:
+        """بررسی اینکه آیا مدل از max_completion_tokens استفاده می‌کند"""
+        models_with_completion_tokens = [
+        'o1-preview', 'o1-mini', 'o1',
+        'gpt-5', 'gpt-5.1', 'gpt-5-mini', 'gpt-5-nano', 'gpt-5-for'
+        ]
+        return any(self.model.startswith(prefix) for prefix in models_with_completion_tokens)   
     
     def send_simple(self, text: str, lang: str = 'fa') -> str:
         """ارسال ساده بدون system message سفارشی"""
@@ -94,17 +102,23 @@ class LLMSender(ABC):
             }
             
             # ساخت request body
+
             data = {
-                "model": self.model,
-                "messages": [
-                    {"role": "system", "content": system_msg},
-                    {"role": "user", "content": text}
-                ],
-                "max_tokens": max_tokens,
-                "temperature": temperature
+              "model": self.model,
+              "messages": [
+                  {"role": "system", "content": system_msg},
+                  {"role": "user", "content": text}
+              ],
+             "temperature": temperature
             }
+
+           # انتخاب پارامتر مناسب
+            if self._uses_max_completion_tokens():
+                data["max_completion_tokens"] = max_tokens
+            else:
+               data["max_tokens"] = max_tokens
             
-            # ارسال با retry mechanism
+             # ارسال با retry mechanism
             for attempt in range(retry_count):
                 try:
                     logger.info(f"📤 ارسال درخواست به {self.__class__.__name__} (تلاش {attempt + 1}/{retry_count})...")