Update app.py

app.py

@@ -1,31 +1,17 @@
 import gradio as gr
-from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
+import random
 
-model_name = "google/mt5-small"
+kelimeler = ["Ata bindim", "Gidiyorum", "Eve döndüm", "Bugün hava güzel", "Yemek yedim", "Arkadaşlarla buluştum"]
 
-# Slow tokenizer ile çalıştırıyoruz
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, use_fast=False)
-model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
-
-def generate_text(user_input):
-    # Prefix ekleyerek modelin plain text üretmesini sağlıyoruz
-    prompt = "write in Turkish: " + user_input
-    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
-    outputs = model.generate(
-        **inputs,
-        max_length=120,
-        do_sample=True,
-        top_p=0.9,
-        temperature=0.8
-    )
-    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+def generate_text(prompt):
+    # basit rule-based üretim
+    return random.choice(kelimeler)
 
 demo = gr.Interface(
     fn=generate_text,
-    inputs=gr.Textbox(label="Türkçe Metin Başlangıcı", placeholder="Bir cümle yaz..."),
+    inputs=gr.Textbox(label="Türkçe Metin Başlangıcı"),
     outputs=gr.Textbox(label="Üretilen Metin"),
-    title="Türkçe Metin Üretici (MT5-Small)",
-    description="CPU dostu, hızlı ve basit Türkçe metin üretici."
+    title="Ultra Hızlı Basit Türkçe Metin Üretici"
 )
 
 demo.launch()