Update app.py

app.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 import gradio as gr
 from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer, pipeline
 
-# Modeli 1 kez yükle (hız için)
+# Modeli tek sefer yükle
 model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(
     "savasy/bert-base-turkish-sentiment-cased"
 )
@@ -21,28 +21,24 @@ def analyze(text):
         return "🔵 POZİTİF"
     elif result == "negative":
         return "🔴 NEGATİF"
-    else:
-        return "🟡 NÖTR"
+    return "🟡 NÖTR"
 
-with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
+with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown(
         """
         # 🇹🇷 Türkçe Duygu Analizi  
-        BERT tabanlı Türkçe cümle analiz modeli
-        
-        Bir cümle yaz → Model sana **POZİTİF / NEGATİF / NÖTR** sonucunu söylesin.
+        Bir cümle yaz → Model sonucu göstersin.
         """
     )
 
-    with gr.Row():
-        text_input = gr.Textbox(
-            label="Cümle",
-            placeholder="Bir cümle yazınız...",
-            lines=4
-        )
-    
+    text_input = gr.Textbox(
+        label="Cümle",
+        placeholder="Bir cümle yazınız...",
+        lines=4
+    )
+
     analyze_button = gr.Button("Analiz Et")
-    
+
     output = gr.Textbox(
         label="Duygu Sonucu",
         interactive=False