Update app.py

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@@ -2,22 +2,17 @@ from huggingface_hub import from_pretrained_fastai
 import gradio as gr
 from fastai.text.all import *
 
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 # repo_id = "YOUR_USERNAME/YOUR_LEARNER_NAME"
-repo_id = 'Katowise/pr7'
+repo_id = 'Katowise/nlp'
 
 learner = from_pretrained_fastai(repo_id)
 labels = learner.dls.vocab
 
 # Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
 def predict(text):
-    #img = PILImage.create(img)
-    pred,pred_idx,probs = learner.predict(text)
-    print('ENTRO AQUÍ')
+    pred, pred_idx, probs = learner.predict(text)
     return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
     
-# Creamos la interfaz y la lanzamos. 
-gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.inputs.Textbox(lines=1), outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=1)).launch(share=False)
- 
-#
+# Creamos la interfaz y la lanzamos.
+iface = gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.inputs.Textbox(lines=1), outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=1))
+iface.launch(share=False)