Update app.py

app.py

@@ -80,10 +80,10 @@ def search_summary():
               {"role": "user", "content": f"Kontekst:\n{context}\n\nSpørgsmål:\n{query}"}]
     
     stream = client.chat.completions.create(
-        model="meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf",
+        model="meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo-Free",
         messages=prompt,
         stream=True,
-        max_tokens=1024
+        max_tokens=2048
     )
 
     partial_message = ""
@@ -95,7 +95,7 @@ def search_summary():
 with gr.Blocks() as demo:
 
     gr.Markdown("# Natur og miljø BOT")
-    gr.Markdown("Dette er en simpel spørgsmål-svar applikation indenfor Danmarks natur og miljø. Svar genereres af en sprogmodel (LLAMA-3-8B) og anvender relevante referencer i en stor samling af dokumenter. Dette er blandt andet artikler fra [Wikipedia](https://da.wikipedia.org/wiki/Forside), rapporter fra [DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi](https://dce.au.dk/udgivelser), [lex.dk - Den Store Danske](https://denstoredanske.lex.dk/) samt sager fra [Miljø og fødevareklagenævnet](https://mfkn.naevneneshus.dk).")
+    gr.Markdown("Dette er en simpel spørgsmål-svar applikation indenfor Danmarks natur og miljø. Svar genereres af en sprogmodel (Llama-3.3-70B - **opgraderet 20. jan 2025**) og anvender relevante referencer i en stor samling af dokumenter. Dette er blandt andet artikler fra [Wikipedia](https://da.wikipedia.org/wiki/Forside), rapporter fra [DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi](https://dce.au.dk/udgivelser), [lex.dk - Den Store Danske](https://denstoredanske.lex.dk/) samt sager fra [Miljø og fødevareklagenævnet](https://mfkn.naevneneshus.dk).")
     
     with gr.Row():
         textbox = gr.Textbox(placeholder="Søg...", lines=1, scale=8, label="Spørgsmål")