Spaces:
Running
Running
File size: 11,299 Bytes
4b8593c 00684b2 4b8593c 7cbf043 4b8593c 92d62a5 4b8593c 92d62a5 0c253b4 92d62a5 7cbf043 a2fcc5b 7cbf043 0c253b4 9a490c4 0c253b4 00684b2 7cbf043 4b8593c 0c253b4 00684b2 9a490c4 b96ea9c 0c253b4 7cbf043 0c253b4 7cbf043 0c253b4 7cbf043 0c253b4 7cbf043 0c253b4 7cbf043 0c253b4 7cbf043 00684b2 0c253b4 f36b7bf 0c253b4 00684b2 0c253b4 f36b7bf 0c253b4 f36b7bf 0c253b4 f36b7bf 0c253b4 00684b2 f36b7bf 00684b2 0c253b4 b96ea9c 00684b2 0c253b4 00684b2 7cbf043 f36b7bf 7cbf043 0c253b4 7cbf043 0c253b4 00684b2 0c253b4 b96ea9c 00684b2 0c253b4 00684b2 7cbf043 92d62a5 0c253b4 92d62a5 9a490c4 92d62a5 9a490c4 56daa75 92d62a5 9a490c4 92d62a5 7cbf043 9a490c4 0c253b4 9a490c4 56daa75 7cbf043 56daa75 0c253b4 56daa75 92d62a5 0c253b4 92d62a5 9a490c4 92d62a5 56daa75 92d62a5 0c253b4 56daa75 00684b2 4b8593c 92d62a5 4b8593c 0c253b4 92d62a5 0c253b4 92d62a5 0c253b4 92d62a5 0c253b4 92d62a5 00684b2 0c253b4 00684b2 92d62a5 0c253b4 92d62a5 0c253b4 92d62a5 0c253b4 92d62a5 4b8593c 92d62a5 0c253b4 00684b2 92d62a5 0c253b4 92d62a5 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 | import os
import sys
import json
import time
import shutil
import gradio as gr
from huggingface_hub import HfApi, snapshot_download
# LlamaIndex Imports
try:
from llama_index.core import StorageContext, load_index_from_storage
except ImportError:
pass
# Local Imports setup
bank_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), '../memory_bank')
sys.path.append(bank_path)
try:
from build_memory_index import build_memory_index
from summarize_memory import summarize_memory
except ImportError:
def build_memory_index(*args, **kwargs): pass
def summarize_memory(*args, **kwargs): return {}
# ==========================================
# 1. تنظیمات مسیر و هاب (Cloud Config)
# ==========================================
REPO_ID = "Keyvan1986/Emma-memory-storage"
REPO_TYPE = "dataset"
HF_TOKEN = os.environ.get("HF_TOKEN")
# مسیرهای اصلی (Absolute Paths)
BASE_DIR = os.path.abspath(os.getcwd()) # معمولاً /app
MEMORIES_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "memories")
MEMORY_INDEX_DIR_NAME = "memory_index"
MEMORY_INDEX_PATH = os.path.join(MEMORIES_DIR, MEMORY_INDEX_DIR_NAME)
MEMORY_FILE_NAME = "update_memory_0512_eng.json"
MEMORY_FILE_PATH = os.path.join(MEMORIES_DIR, MEMORY_FILE_NAME)
# --- مسیر "اشتباه" قدیمی که فایلها آنجا ساخته میشوند ---
# لاگ شما نشان داد فایلها اینجا میروند: ../memories
LEGACY_OUTSIDE_DIR = os.path.abspath(os.path.join(BASE_DIR, "..", "memories"))
LEGACY_INDEX_PATH = os.path.join(LEGACY_OUTSIDE_DIR, MEMORY_INDEX_DIR_NAME)
os.makedirs(MEMORIES_DIR, exist_ok=True)
os.makedirs(MEMORY_INDEX_PATH, exist_ok=True)
print(f"📂 Path Configuration:")
print(f" - App Dir (Target): {MEMORY_INDEX_PATH}")
print(f" - Builder Dir (Source): {LEGACY_INDEX_PATH}")
# ==========================================
# 2. تابع انتقال فایل (حیاتی برای حل مشکل شما)
# ==========================================
def sync_legacy_files_to_app():
"""
این تابع بررسی میکند که آیا ایندکسها در مسیر ../memories ساخته شدهاند یا نه.
اگر آنجا باشند، آنها را به داخل /app/memories کپی میکند تا آپلود شوند.
"""
if os.path.exists(LEGACY_INDEX_PATH):
print(f"🕵️ Detected files in outside path: {LEGACY_INDEX_PATH}")
try:
# کپی کردن تمام محتویات از بیرون به داخل پوشه قابل آپلود
shutil.copytree(LEGACY_INDEX_PATH, MEMORY_INDEX_PATH, dirs_exist_ok=True)
print(f"✅ MOVED files from '{LEGACY_INDEX_PATH}' to '{MEMORY_INDEX_PATH}' for upload.")
except Exception as e:
print(f"⚠️ Error moving legacy files: {e}")
else:
# شاید فایلها همین الان در جای درست باشند
pass
# ==========================================
# 3. توابع همگامسازی ابری
# ==========================================
def push_to_hub():
if not HF_TOKEN:
return
try:
# قبل از آپلود، مطمئن میشویم فایلها در جای درست هستند
sync_legacy_files_to_app()
api = HfApi(token=HF_TOKEN)
# 1. آپلود JSON
if os.path.exists(MEMORY_FILE_PATH):
api.upload_file(
path_or_fileobj=MEMORY_FILE_PATH,
path_in_repo=MEMORY_FILE_NAME,
repo_id=REPO_ID,
repo_type=REPO_TYPE,
commit_message=f"Auto-save JSON: {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}"
)
# 2. آپلود پوشه ایندکس
if os.path.exists(MEMORY_INDEX_PATH):
# بررسی تعداد فایلهای واقعی
files_count = sum([len(files) for r, d, files in os.walk(MEMORY_INDEX_PATH)])
print(f"📂 Preparing upload. Found {files_count} files in {MEMORY_INDEX_PATH}")
# ترفند Force Update
with open(os.path.join(MEMORY_INDEX_PATH, "last_sync_log.txt"), "w") as f:
f.write(f"Sync triggered at: {time.time()}")
print("☁️ Uploading Index folder...")
api.upload_folder(
folder_path=MEMORY_INDEX_PATH,
path_in_repo=MEMORY_INDEX_DIR_NAME,
repo_id=REPO_ID,
repo_type=REPO_TYPE,
commit_message=f"Auto-save Indices: {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}",
ignore_patterns=[".DS_Store", "*.git*"]
)
print(f"✅ Sync Complete.")
except Exception as e:
print(f"❌ Cloud Sync Error: {e}")
def pull_from_hub():
if not HF_TOKEN: return
try:
print(f"📥 Pulling data from Hub...")
# دانلود JSON
try:
snapshot_download(
repo_id=REPO_ID,
repo_type=REPO_TYPE,
local_dir=MEMORIES_DIR,
allow_patterns=[MEMORY_FILE_NAME],
force_download=True
)
except: pass
# دانلود پوشه ایندکس
snapshot_download(
repo_id=REPO_ID,
repo_type=REPO_TYPE,
local_dir=MEMORIES_DIR,
allow_patterns=f"{MEMORY_INDEX_DIR_NAME}/**",
force_download=True
)
print("✅ Data Downloaded.")
# برعکس: اگر برنامه در ../memories دنبال فایل میگردد، باید فایلهای دانلود شده را آنجا هم کپی کنیم
# تا LlamaIndex بتواند آنها را بخواند (اگر مسیرش نسبی است)
if os.path.exists(MEMORY_INDEX_PATH):
try:
os.makedirs(LEGACY_INDEX_PATH, exist_ok=True)
shutil.copytree(MEMORY_INDEX_PATH, LEGACY_INDEX_PATH, dirs_exist_ok=True)
print(f"✅ Mirroring downloaded files to legacy path: {LEGACY_INDEX_PATH}")
except Exception as e:
print(f"⚠️ Mirroring error: {e}")
except Exception as e:
print(f"⚠️ Cloud Download Error: {e}")
# ==========================================
# 4. توابع اصلی I/O
# ==========================================
def save_memory(data):
try:
os.makedirs(MEMORIES_DIR, exist_ok=True)
temp_file = MEMORY_FILE_PATH + ".tmp"
with open(temp_file, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
os.replace(temp_file, MEMORY_FILE_PATH)
push_to_hub()
except Exception as e:
print(f"❌ Save Error: {e}")
def load_memory():
pull_from_hub()
if not os.path.exists(MEMORY_FILE_PATH):
return {}
try:
with open(MEMORY_FILE_PATH, 'r', encoding='utf-8') as f:
return json.loads(f.read())
except:
return {}
# ==========================================
# 5. منطق حافظه (Memory Logic)
# ==========================================
def enter_name_llamaindex(name, memory_data, data_args, update_memory_index=True):
is_new_user = False
if name not in memory_data:
memory_data[name] = {"name": name, "sessions": [], "episodic_memory": [], "semantic_memory": {}, "profile": {}}
is_new_user = True
save_memory(memory_data)
user_memory = memory_data[name]
# سعی میکنیم فایلها را در هر دو مسیر (جدید و قدیم) چک کنیم
# مسیر صحیح (که دانلود شده)
correct_base_dir = os.path.join(MEMORY_INDEX_PATH, "llamaindex", name)
# مسیر قدیمی (که ممکن است بیلدر آنجا بسازد)
legacy_base_dir = os.path.join(LEGACY_INDEX_PATH, "llamaindex", name)
# بررسی وجود فایل در مسیر صحیح
indices_exist = (
os.path.exists(os.path.join(correct_base_dir, "sessions_index.json")) and
os.path.exists(os.path.join(correct_base_dir, "episodic_memory_index.json"))
)
if update_memory_index or not indices_exist:
try:
print(f"⚙️ Building indices for {name}...")
# این تابع احتمالا در ../memories میسازد
build_memory_index(memory_data, data_args, name=name)
# بلافاصله فایلها را به مسیر درست منتقل میکنیم و آپلود میکنیم
sync_legacy_files_to_app()
push_to_hub()
except Exception as e:
print(f"Warning building index: {e}")
# بارگذاری (لودینگ)
# اولویت با مسیری است که فایل دارد. اگر دانلود شده باشد، در correct_base_dir است.
# اگر همین الان ساخته شده باشد و کپی شده باشد، باز هم در correct_base_dir است.
load_dir = correct_base_dir if os.path.exists(correct_base_dir) else legacy_base_dir
sessions_memory = None
episodic_memory = None
semantic_memory = None
def load_idx(path):
try:
return load_index_from_storage(StorageContext.from_defaults(persist_dir=path))
except: return None
if os.path.exists(load_dir):
sessions_memory = load_idx(os.path.join(load_dir, "sessions_index")) # ممکن است نام پوشه فرق کند، کد اصلی چک شود
# معمولا json ذخیره نمیشود، بلکه پوشه است. اگر فایل json است:
if not sessions_memory:
# LlamaIndex معمولا پوشه میسازد. اگر فایل json است لاجیک فرق میکند
# اما طبق لاگ شما: Saved ... to .../episodic_memory (بدون پسوند، یعنی پوشه)
pass
# تلاش استاندارد برای لود:
# توجه: در لاگ شما مسیرها .../episodic_memory بود (پوشه).
s_path = os.path.join(load_dir, "sessions_index")
e_path = os.path.join(load_dir, "episodic_memory") # طبق لاگ شما
m_path = os.path.join(load_dir, "semantic_memory") # طبق لاگ شما
# چک کردن فایل json اگر پوشه نبود (fallback)
if not os.path.exists(e_path): e_path += "_index.json"
if not os.path.exists(m_path): m_path += "_index.json"
if os.path.exists(s_path): sessions_memory = load_idx(s_path)
if os.path.exists(e_path): episodic_memory = load_idx(e_path)
if os.path.exists(m_path): semantic_memory = load_idx(m_path)
return f"Welcome {name}!", user_memory, sessions_memory, episodic_memory, semantic_memory
def summarize_memory_event_personality(data_args, memory_data, user_name):
save_memory(memory_data)
try:
updated_memory = summarize_memory(MEMORY_FILE_PATH, user_name, language='en')
# بعد از خلاصه سازی هم ممکن است ایندکس تغییر کند
sync_legacy_files_to_app()
push_to_hub()
return updated_memory.get(user_name, {})
except Exception as e:
print(f"Error summarize: {e}")
return memory_data.get(user_name, {})
|