File size: 11,299 Bytes
4b8593c
 
 
 
 
 
00684b2
4b8593c
 
7cbf043
 
 
 
4b8593c
 
 
 
 
 
 
92d62a5
4b8593c
 
 
 
92d62a5
0c253b4
92d62a5
7cbf043
a2fcc5b
7cbf043
 
 
0c253b4
 
9a490c4
0c253b4
 
00684b2
7cbf043
 
4b8593c
0c253b4
 
 
 
00684b2
9a490c4
b96ea9c
 
0c253b4
 
 
7cbf043
 
0c253b4
7cbf043
 
0c253b4
7cbf043
0c253b4
 
7cbf043
0c253b4
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7cbf043
 
 
 
0c253b4
 
 
7cbf043
00684b2
0c253b4
f36b7bf
 
 
 
 
 
 
 
 
0c253b4
00684b2
0c253b4
f36b7bf
0c253b4
f36b7bf
0c253b4
 
f36b7bf
 
0c253b4
00684b2
 
f36b7bf
00684b2
 
0c253b4
b96ea9c
00684b2
0c253b4
00684b2
7cbf043
 
 
f36b7bf
7cbf043
0c253b4
7cbf043
 
0c253b4
 
 
00684b2
 
 
 
0c253b4
b96ea9c
00684b2
0c253b4
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
00684b2
7cbf043
 
 
92d62a5
0c253b4
92d62a5
9a490c4
92d62a5
9a490c4
56daa75
92d62a5
 
9a490c4
92d62a5
7cbf043
9a490c4
0c253b4
9a490c4
56daa75
7cbf043
56daa75
 
 
 
0c253b4
 
56daa75
 
92d62a5
0c253b4
92d62a5
9a490c4
92d62a5
56daa75
92d62a5
0c253b4
56daa75
00684b2
4b8593c
92d62a5
4b8593c
0c253b4
 
 
 
 
92d62a5
0c253b4
92d62a5
0c253b4
 
92d62a5
 
 
 
0c253b4
 
92d62a5
00684b2
0c253b4
 
00684b2
 
92d62a5
0c253b4
92d62a5
0c253b4
 
 
 
 
 
 
 
 
 
92d62a5
0c253b4
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
92d62a5
 
4b8593c
92d62a5
 
 
 
 
0c253b4
 
00684b2
92d62a5
 
0c253b4
92d62a5
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
import os
import sys
import json
import time
import shutil
import gradio as gr
from huggingface_hub import HfApi, snapshot_download

# LlamaIndex Imports
try:
    from llama_index.core import StorageContext, load_index_from_storage
except ImportError:
    pass

# Local Imports setup
bank_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), '../memory_bank')
sys.path.append(bank_path)

try:
    from build_memory_index import build_memory_index
    from summarize_memory import summarize_memory
except ImportError:
    def build_memory_index(*args, **kwargs): pass
    def summarize_memory(*args, **kwargs): return {}

# ==========================================
# 1. تنظیمات مسیر و هاب (Cloud Config)
# ==========================================

REPO_ID = "Keyvan1986/Emma-memory-storage"
REPO_TYPE = "dataset"
HF_TOKEN = os.environ.get("HF_TOKEN")

# مسیرهای اصلی (Absolute Paths)
BASE_DIR = os.path.abspath(os.getcwd())  # معمولاً /app
MEMORIES_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "memories")
MEMORY_INDEX_DIR_NAME = "memory_index"
MEMORY_INDEX_PATH = os.path.join(MEMORIES_DIR, MEMORY_INDEX_DIR_NAME)

MEMORY_FILE_NAME = "update_memory_0512_eng.json"
MEMORY_FILE_PATH = os.path.join(MEMORIES_DIR, MEMORY_FILE_NAME)

# --- مسیر "اشتباه" قدیمی که فایل‌ها آنجا ساخته می‌شوند ---
# لاگ شما نشان داد فایل‌ها اینجا می‌روند: ../memories
LEGACY_OUTSIDE_DIR = os.path.abspath(os.path.join(BASE_DIR, "..", "memories"))
LEGACY_INDEX_PATH = os.path.join(LEGACY_OUTSIDE_DIR, MEMORY_INDEX_DIR_NAME)

os.makedirs(MEMORIES_DIR, exist_ok=True)
os.makedirs(MEMORY_INDEX_PATH, exist_ok=True)

print(f"📂 Path Configuration:")
print(f"   - App Dir (Target): {MEMORY_INDEX_PATH}")
print(f"   - Builder Dir (Source): {LEGACY_INDEX_PATH}")

# ==========================================
# 2. تابع انتقال فایل (حیاتی برای حل مشکل شما)
# ==========================================

def sync_legacy_files_to_app():
    """
    این تابع بررسی می‌کند که آیا ایندکس‌ها در مسیر ../memories ساخته شده‌اند یا نه.
    اگر آنجا باشند، آن‌ها را به داخل /app/memories کپی می‌کند تا آپلود شوند.
    """
    if os.path.exists(LEGACY_INDEX_PATH):
        print(f"🕵️ Detected files in outside path: {LEGACY_INDEX_PATH}")
        try:
            # کپی کردن تمام محتویات از بیرون به داخل پوشه قابل آپلود
            shutil.copytree(LEGACY_INDEX_PATH, MEMORY_INDEX_PATH, dirs_exist_ok=True)
            print(f"✅ MOVED files from '{LEGACY_INDEX_PATH}' to '{MEMORY_INDEX_PATH}' for upload.")
        except Exception as e:
            print(f"⚠️ Error moving legacy files: {e}")
    else:
        # شاید فایل‌ها همین الان در جای درست باشند
        pass

# ==========================================
# 3. توابع همگام‌سازی ابری
# ==========================================

def push_to_hub():
    if not HF_TOKEN:
        return

    try:
        # قبل از آپلود، مطمئن می‌شویم فایل‌ها در جای درست هستند
        sync_legacy_files_to_app()

        api = HfApi(token=HF_TOKEN)
        
        # 1. آپلود JSON
        if os.path.exists(MEMORY_FILE_PATH):
            api.upload_file(
                path_or_fileobj=MEMORY_FILE_PATH,
                path_in_repo=MEMORY_FILE_NAME,
                repo_id=REPO_ID,
                repo_type=REPO_TYPE,
                commit_message=f"Auto-save JSON: {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}"
            )
        
        # 2. آپلود پوشه ایندکس
        if os.path.exists(MEMORY_INDEX_PATH):
            # بررسی تعداد فایل‌های واقعی
            files_count = sum([len(files) for r, d, files in os.walk(MEMORY_INDEX_PATH)])
            print(f"📂 Preparing upload. Found {files_count} files in {MEMORY_INDEX_PATH}")

            # ترفند Force Update
            with open(os.path.join(MEMORY_INDEX_PATH, "last_sync_log.txt"), "w") as f:
                f.write(f"Sync triggered at: {time.time()}")

            print("☁️ Uploading Index folder...")
            api.upload_folder(
                folder_path=MEMORY_INDEX_PATH,
                path_in_repo=MEMORY_INDEX_DIR_NAME, 
                repo_id=REPO_ID,
                repo_type=REPO_TYPE,
                commit_message=f"Auto-save Indices: {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}",
                ignore_patterns=[".DS_Store", "*.git*"]
            )
            print(f"✅ Sync Complete.")

    except Exception as e:
        print(f"❌ Cloud Sync Error: {e}")


def pull_from_hub():
    if not HF_TOKEN: return

    try:
        print(f"📥 Pulling data from Hub...")
        # دانلود JSON
        try:
            snapshot_download(
                repo_id=REPO_ID,
                repo_type=REPO_TYPE,
                local_dir=MEMORIES_DIR,
                allow_patterns=[MEMORY_FILE_NAME],
                force_download=True
            )
        except: pass

        # دانلود پوشه ایندکس
        snapshot_download(
            repo_id=REPO_ID,
            repo_type=REPO_TYPE,
            local_dir=MEMORIES_DIR,
            allow_patterns=f"{MEMORY_INDEX_DIR_NAME}/**",
            force_download=True
        )
        print("✅ Data Downloaded.")
        
        # برعکس: اگر برنامه در ../memories دنبال فایل می‌گردد، باید فایل‌های دانلود شده را آنجا هم کپی کنیم
        # تا LlamaIndex بتواند آن‌ها را بخواند (اگر مسیرش نسبی است)
        if os.path.exists(MEMORY_INDEX_PATH):
            try:
                os.makedirs(LEGACY_INDEX_PATH, exist_ok=True)
                shutil.copytree(MEMORY_INDEX_PATH, LEGACY_INDEX_PATH, dirs_exist_ok=True)
                print(f"✅ Mirroring downloaded files to legacy path: {LEGACY_INDEX_PATH}")
            except Exception as e:
                print(f"⚠️ Mirroring error: {e}")

    except Exception as e:
        print(f"⚠️ Cloud Download Error: {e}")

# ==========================================
# 4. توابع اصلی I/O
# ==========================================

def save_memory(data):
    try:
        os.makedirs(MEMORIES_DIR, exist_ok=True)
        temp_file = MEMORY_FILE_PATH + ".tmp"
        with open(temp_file, "w", encoding="utf-8") as f:
            json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
        os.replace(temp_file, MEMORY_FILE_PATH)
        push_to_hub()
    except Exception as e:
        print(f"❌ Save Error: {e}")

def load_memory():
    pull_from_hub()
    if not os.path.exists(MEMORY_FILE_PATH):
        return {}
    try:
        with open(MEMORY_FILE_PATH, 'r', encoding='utf-8') as f:
            return json.loads(f.read())
    except:
        return {}

# ==========================================
# 5. منطق حافظه (Memory Logic)
# ==========================================

def enter_name_llamaindex(name, memory_data, data_args, update_memory_index=True):
    is_new_user = False
    if name not in memory_data:
        memory_data[name] = {"name": name, "sessions": [], "episodic_memory": [], "semantic_memory": {}, "profile": {}}
        is_new_user = True
        save_memory(memory_data)
    
    user_memory = memory_data[name]

    # سعی می‌کنیم فایل‌ها را در هر دو مسیر (جدید و قدیم) چک کنیم
    # مسیر صحیح (که دانلود شده)
    correct_base_dir = os.path.join(MEMORY_INDEX_PATH, "llamaindex", name)
    # مسیر قدیمی (که ممکن است بیلدر آنجا بسازد)
    legacy_base_dir = os.path.join(LEGACY_INDEX_PATH, "llamaindex", name)

    # بررسی وجود فایل در مسیر صحیح
    indices_exist = (
        os.path.exists(os.path.join(correct_base_dir, "sessions_index.json")) and 
        os.path.exists(os.path.join(correct_base_dir, "episodic_memory_index.json"))
    )

    if update_memory_index or not indices_exist:
        try:
            print(f"⚙️ Building indices for {name}...")
            # این تابع احتمالا در ../memories می‌سازد
            build_memory_index(memory_data, data_args, name=name)
            
            # بلافاصله فایل‌ها را به مسیر درست منتقل می‌کنیم و آپلود می‌کنیم
            sync_legacy_files_to_app()
            push_to_hub()
            
        except Exception as e:
            print(f"Warning building index: {e}")

    # بارگذاری (لودینگ)
    # اولویت با مسیری است که فایل دارد. اگر دانلود شده باشد، در correct_base_dir است.
    # اگر همین الان ساخته شده باشد و کپی شده باشد، باز هم در correct_base_dir است.
    load_dir = correct_base_dir if os.path.exists(correct_base_dir) else legacy_base_dir

    sessions_memory = None
    episodic_memory = None
    semantic_memory = None

    def load_idx(path):
        try:
            return load_index_from_storage(StorageContext.from_defaults(persist_dir=path))
        except: return None

    if os.path.exists(load_dir):
        sessions_memory = load_idx(os.path.join(load_dir, "sessions_index")) # ممکن است نام پوشه فرق کند، کد اصلی چک شود
        # معمولا json ذخیره نمیشود، بلکه پوشه است. اگر فایل json است:
        if not sessions_memory:
             # LlamaIndex معمولا پوشه میسازد. اگر فایل json است لاجیک فرق میکند
             # اما طبق لاگ شما: Saved ... to .../episodic_memory (بدون پسوند، یعنی پوشه)
             pass

    # تلاش استاندارد برای لود:
    # توجه: در لاگ شما مسیرها .../episodic_memory بود (پوشه).
    s_path = os.path.join(load_dir, "sessions_index")
    e_path = os.path.join(load_dir, "episodic_memory") # طبق لاگ شما
    m_path = os.path.join(load_dir, "semantic_memory") # طبق لاگ شما

    # چک کردن فایل json اگر پوشه نبود (fallback)
    if not os.path.exists(e_path): e_path += "_index.json"
    if not os.path.exists(m_path): m_path += "_index.json"

    if os.path.exists(s_path): sessions_memory = load_idx(s_path)
    if os.path.exists(e_path): episodic_memory = load_idx(e_path)
    if os.path.exists(m_path): semantic_memory = load_idx(m_path)

    return f"Welcome {name}!", user_memory, sessions_memory, episodic_memory, semantic_memory


def summarize_memory_event_personality(data_args, memory_data, user_name):
    save_memory(memory_data)
    try:
        updated_memory = summarize_memory(MEMORY_FILE_PATH, user_name, language='en')
        # بعد از خلاصه سازی هم ممکن است ایندکس تغییر کند
        sync_legacy_files_to_app()
        push_to_hub()
        return updated_memory.get(user_name, {})
    except Exception as e:
        print(f"Error summarize: {e}")
        return memory_data.get(user_name, {})