app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# โหลดโมเดลที่ฝึกแล้ว หรือโมเดล pretrained
clf = pipeline("text-classification", model="distilbert-base-uncased")

def classify_text(text):
    result = clf(text)[0]
    label = result['label']
    score = round(result['score'], 2)

    # เปลี่ยนชื่อ label ให้เข้าใจง่าย
    if label == "LABEL_1":
        label_name = "ความคิดเห็นเชิงบวก 😀"
    else:
        label_name = "ความคิดเห็นเชิงลบ 😞"

    return f"{label_name} (ความมั่นใจ: {score})"


demo = gr.Interface(fn=classify_text, inputs="text", outputs="text", title="Text Classifier")

demo.launch()