// Núcleo: arranca UI, agente, planificador y el proveedor de modelo activo.
import { Agent, parseToolCall } from './agent.js';
import * as ui from './ui.js';
import * as rules from './providers/rules.js';
import * as db from './db.js';
import * as settings from './settings.js';
import * as skills from './skills.js';
import { applyI18n, t } from './i18n.js';
import { ensureModelCache } from './model-cache.js';
import { tasks, watch } from './tools/index.js';
import * as ceo from './ceo.js';
import * as mind from './mind.js';
import { ceoWorkspace, CEO_DEFAULT_PROFILES } from './ceo-adapter.js';
import * as telemetry from './telemetry.js';

applyI18n(); // traduce el chrome al idioma del navegador antes de nada
telemetry.init('elffuss-claw'); // opt-in, apagado por defecto — ver Ajustes

// Proveedores LOCALES (corren en TU navegador). Los externos (OpenAI,
// Anthropic, Ollama, servidor) son configuración avanzada y se resuelven
// aparte, bajo el id `ext:<nombre>`.
const localProviders = {
  onnx: () => import('./providers/onnx.js'),
  litert: () => import('./providers/litert.js'),
};

// Devuelve el módulo del proveedor ya configurado, o null si es 'rules'.
async function resolveProvider(id) {
  if (id === 'rules') return null;
  if (localProviders[id]) return localProviders[id]();
  if (id.startsWith('litert:')) {           // Gemma vía LiteRT-LM (build elegido)
    const mod = await import('./providers/litert.js');
    mod.configure(id.slice(7));
    return mod;
  }
  if (id.startsWith('ext:')) {
    const cfg = settings.get(id.slice(4));
    if (!cfg) throw new Error('proveedor externo desconocido');
    const mod = await import('./providers/api.js');
    mod.configure(cfg);
    return mod;
  }
  throw new Error('proveedor desconocido: ' + id);
}

// El Elffuss E4B HEALED no carga aún en navegador (export prefill_decode, E-010):
// se oculta hasta el reexport artisan. Los Gemma E2B/E4B OFICIALES (build -web
// de Google) SÍ cargan y se ofrecen como elegibles (no default: se bajan GB solo
// si el usuario los elige). Poner true cuando el healed sea artisan.
const ELFFUSS_LITERT_READY = false;

// navigator.gpu puede EXISTIR como API sin que haya un adaptador real (ciertos
// Linux/drivers, entornos sandboxed/headless…) — comprobarlo UNA vez al
// arrancar evita ofrecer/elegir Gemma (2-4 GB) cuando de todos modos va a
// fallar al crear el motor (onnx.js y litert.js ya comprueban el adaptador
// por su cuenta como defensa adicional, pero esto evita hasta OFRECERLO).
let realGPU = !!navigator.gpu;
const realGPUCheck = (async () => {
  if (!navigator.gpu) return (realGPU = false);
  try { return (realGPU = !!(await navigator.gpu.requestAdapter())); }
  catch { return (realGPU = false); }
})();

// Opciones del selector: locales siempre; externos solo si están activados.
function modelOptions() {
  const local = [];
  if (realGPU) local.push({ id: 'litert:gemma-e4b', label: 'Gemma-4 E4B · LiteRT-LM (~2.8 GB) ★ — por defecto' });
  if (realGPU) local.push({ id: 'litert:gemma-e2b', label: 'Gemma-4 E2B · LiteRT-LM (~2 GB)' });
  local.push({ id: 'onnx', label: 'Elffuss LM (healed · 850 MB) — ligero' });
  if (realGPU && ELFFUSS_LITERT_READY) local.push({ id: 'litert:elffuss-e4b', label: 'Local · Elffuss E4B (healed) ★' });
  local.push({ id: 'rules', label: 'Básico (sin modelo)' });
  return [...local, ...settings.enabledExternals()];
}

const isLocal = id => id === 'onnx' || id === 'litert' || id.startsWith('litert:');
// Por defecto: Gemma-4 grande vía LiteRT-LM (build oficial -web, VERIFICADO que
// carga y hace tool-calls). E4B en escritorio, E2B en móvil/GPU débil. Si no
// cabe, cae al Elffuss LM healed (onnx, 850 MB) — cerebro seguro siempre.
const isMobile = () => matchMedia('(max-width: 820px)').matches || matchMedia('(pointer: coarse)').matches;
const defaultBrain = () => !realGPU ? 'onnx' : (isMobile() ? 'litert:gemma-e2b' : 'litert:gemma-e4b');

const agent = new Agent(rules);
let busy = false;
let activeModel = 'rules';   // qué proveedor está cargado (para el vigilante de RAM)
let activeMod = null;

// ---- cola de mensajes ----
// Los mensajes se apilan y se procesan en orden. La cola persiste en
// IndexedDB: un refresco a media respuesta NO pierde lo pendiente (el mensaje
// en vuelo solo sale de la cola cuando su turno TERMINA; el histórico también
// se guarda al terminar, así que reprocesarlo tras un refresco no duplica).
const queue = [];
let pumping = false;
let bootReady;
const bootPromise = new Promise(r => { bootReady = r; });

const persistQueue = () =>
  db.set('kv', 'queue', queue.map(q => q.text)).catch(() => {});

function send(text) {
  const el = ui.addMsg('user queued', text);
  queue.push({ text, el });
  persistQueue();
  if (queue.length > 1) ui.toast(`En cola (${queue.length - 1} por delante) — no se pierde ni refrescando.`);
  pump();
}

async function pump() {
  if (pumping) return;
  pumping = true;
  await bootPromise; // no procesar hasta que el cerebro inicial esté resuelto
  while (queue.length) {
    const item = queue[0];
    item.el?.classList.remove('queued');
    await process(item.text);
    // Orden anti-pérdida: el histórico ya está COMMITEADO dentro de process()
    // (incluye este turno como lastDone). Solo entonces sacamos de la cola.
    // Si el refresco cae entre ambos commits, el mensaje aparece en histórico
    // Y en cola → restoreQueue lo deduplica; nunca se pierde.
    queue.shift();
    await persistQueue();
  }
  pumping = false;
}

async function process(text) {
  busy = true;
  const thinking = ui.thinkingBubble();
  try {
    await agent.handle(text, ev => {
      if (ev.type === 'token') thinking.tick(ev.text);
      if (ev.type === 'text') ui.addMsg('assistant', ev.text);
      if (ev.type === 'tool') { thinking.tool(ev.call.tool); ui.addTool(ev.call); }
      if (ev.type === 'tool_result') ui.addToolResult(ev.tool, ev.result);
      if (ev.type === 'error') ui.addMsg('assistant err', ev.text);
    });
  } finally {
    thinking.remove();
    busy = false;
    // Histórico persistente COMMITEADO (await) antes de vaciar la cola: al
    // refrescar, la conversación sigue ahí y ningún mensaje se pierde.
    await db.set('kv', 'history', agent.history.slice(-80)).catch(() => {});
    await db.set('kv', 'lastDone', text).catch(() => {});
  }
}

// Recuperar mensajes que quedaron en cola antes de un refresco. Deduplica el
// posible solapamiento con el último turno ya completado (ver pump()).
async function restoreQueue() {
  let pending = await db.get('kv', 'queue').catch(() => null);
  if (!pending?.length) return;
  const lastDone = await db.get('kv', 'lastDone').catch(() => null);
  if (lastDone && pending[0] === lastDone) pending = pending.slice(1); // ya se procesó
  if (!pending.length) { db.set('kv', 'queue', []).catch(() => {}); return; }
  for (const text of pending) {
    const el = ui.addMsg('user queued', text);
    queue.push({ text, el });
  }
  ui.toast(`${pending.length} mensaje(s) pendientes recuperados — los proceso en cuanto cargue el cerebro.`);
  pump();
}

// Reconstruir la conversación guardada (burbujas + memoria del agente).
async function restoreHistory() {
  const saved = await db.get('kv', 'history').catch(() => null);
  if (!saved?.length) return;
  agent.history = saved;
  for (const m of saved) {
    if (m.role === 'user') {
      if (m.content.startsWith('[resultado ')) {
        const nl = m.content.indexOf('\n');
        ui.addToolResult(m.content.slice(11, nl > 0 ? nl - 1 : undefined), nl > 0 ? m.content.slice(nl + 1) : '');
      } else if (!m.content.startsWith('[…')) {
        ui.addMsg('user', m.content);
      }
    } else {
      const call = parseToolCall(m.content);
      if (call) ui.addTool(call);
      else ui.addMsg('assistant', m.content);
    }
  }
  ui.toast('Conversación restaurada (para empezar de cero)');
}

document.getElementById('btn-clear').addEventListener('click', async () => {
  await db.del('kv', 'history').catch(() => {});
  await db.del('kv', 'queue').catch(() => {});
  agent.history = [];
  location.reload();
});

async function changeModel(id) {
  if (id === 'rules') { // modo básico
    agent.setProvider(rules);
    activeModel = 'rules';
    activeMod = null;
    ui.modelStatus('off');
    localStorage.setItem('elffuss.model', 'rules');
    ui.setModel('rules');
    ui.toast('Modo básico: sin modelo, órdenes directas.');
    return true;
  }
  ui.modelStatus('loading');
  try {
    const mod = await resolveProvider(id);
    ui.modelProgress('Preparando modelo…');
    await mod.load(p => ui.modelProgress(p));
    ui.modelProgress(null);
    agent.setProvider(mod);
    activeModel = id;
    activeMod = mod;
    localStorage.setItem('elffuss.model', id);
    ui.setModel(id);
    const where = isLocal(id) ? (realGPU ? t('whereGpu') : t('whereCpu')) : t('whereExt');
    ui.modelStatus(isLocal(id) && realGPU ? 'gpu' : 'on');
    ui.toast(t('modelReady', { where }));
    return true;
  } catch (e) {
    ui.modelProgress(null);
    console.error('[elffuss] fallo cargando modelo', e);
    // Si un Gemma (LiteRT) no cabe/ falla, cae a LFM2.5 en vez de dejar sin cerebro.
    if (id.startsWith('litert') && !_fellBack) {
      _fellBack = true;
      sessionStorage.setItem('elffuss.skipGemma', '1'); // no reintentar el pesado esta sesión
      ui.toast('Ese Gemma no cargó aquí (memoria/GPU) — uso LFM2.5 (ligero).');
      const ok = await changeModel('onnx');
      _fellBack = false;
      if (ok) return true;
    }
    ui.modelStatus('off');
    agent.setProvider(rules);
    activeModel = 'rules';
    ui.setModel('rules');
    ui.toast('⚠️ No se pudo cargar ' + id + ': ' + (e?.message || String(e)));
    return false;
  }
}
let _fellBack = false;

// Rehacer el selector (locales + externos activados) tras tocar la config.
function refreshModelOptions() {
  ui.rebuildModelSelect(modelOptions(), activeModel);
}

// Splash de primera visita: galaxia WebGL + promesa de privacidad + guiño.
const splash = document.getElementById('splash');
if (!localStorage.getItem('elffuss.welcomed')) {
  splash.hidden = false;
  let galaxy = null;
  import('./splash-gl.js')
    .then(m => { galaxy = m.startGalaxy(splash); })
    .catch(() => {}); // sin WebGL queda el gradiente CSS
  document.getElementById('splash-enter').addEventListener('click', () => {
    localStorage.setItem('elffuss.welcomed', '1');
    galaxy?.burst(); // las estrellas salen despedidas al entrar
    splash.style.opacity = '0';
    setTimeout(() => { splash.hidden = true; galaxy?.stop(); }, 800);
  });
}

skills.initSkills();
ui.init({ onSend: send, onModelChange: changeModel, onSettingsChanged: refreshModelOptions });
refreshModelOptions();
restoreHistory().then(restoreQueue);

// ── Cerebro CEO autónomo + Mente de Elffuss ───────────────────────────────
// Cuando NO le pides nada, Elffuss trabaja por su cuenta: revisa tus carpetas
// autorizadas, tareas, apps y memoria, y propone mejoras (sin tocar nada por
// su cuenta — la propuesta se ejecuta con el mismo camino real que el chat).
// «Abrir en el editor» de un pensamiento no aplica aquí (no hay editor de
// código) — en su lugar, pide en el chat el contenido de ese fichero.
mind.setOpenFile(path => send('Muéstrame el contenido de ' + path));
mind.setExecuteProposal(md => { mind.closeMind(); send('Implementa esta propuesta de mejora usando las herramientas disponibles:\n\n' + md); });
mind.init({}); // sin ciudad de fondo (Claw v1): la Mente funciona igual sin ella
const WEAK_RE = /^(no (encontr|hay|se me ocurre)|nada que|sin cambios|todo (está|esta) bien|no aplica)/i;
function isNoteworthy(ev) {
  const solid = (ev.proposals || []).filter(p => p.text && p.text.trim().length >= 60 && !WEAK_RE.test(p.text.trim()));
  return solid.length >= 2; // al menos 2 líneas de pensamiento con algo sustancioso
}
function executeProposal(md) { send('Implementa esta propuesta de mejora usando las herramientas disponibles:\n\n' + md); }
// SOLO notifica si el permiso YA está concedido — nunca lo pide aquí (fuera
// de un gesto de usuario los navegadores lo bloquean en silencio de todos
// modos); pedirlo vive únicamente en el clic del botón 🧠.
function notify(title, body) {
  if (!('Notification' in window) || Notification.permission !== 'granted') return;
  try { new Notification(title, { body, icon: 'img/elffuss.svg' }); } catch { /* */ }
}
function reportImprovements(ev) {
  const props = ev.proposals || [];
  if (!props.length) return;
  const firstLine = t => (t || '').split('\n').find(l => l.trim())?.trim().slice(0, 160) || '';
  const body = `💡 **Mientras estabas fuera revisé tu espacio y encontré ${props.length} mejora${props.length === 1 ? '' : 's'}:**\n\n` +
    props.map(p => `**${p.dept}** — ${firstLine(p.text)}`).join('\n\n') +
    (ev.path ? `\n\n_Guardado en \`${ev.path}\`. Pulsa 🧠 para verlo en la Mente._` : '');
  const div = ui.addMsg('assistant', body);
  const md = ev.md || body;
  if (div) {
    const btn = document.createElement('button');
    btn.className = 'proposal-exec-btn';
    btn.textContent = '▶ Ejecutar esta propuesta';
    btn.onclick = () => { btn.disabled = true; btn.textContent = '▶ enviado a la cola…'; executeProposal(md); };
    div.appendChild(btn);
  }
  if (isNoteworthy(ev)) notify(`Elffuss encontró ${props.length} mejora${props.length === 1 ? '' : 's'}`, props.map(p => p.dept).join(' · '));
}
ceo.init({
  namespace: 'elffuss',
  workspace: ceoWorkspace,
  defaultProfiles: CEO_DEFAULT_PROFILES,
  defaultMission: 'Revisar tu espacio (carpetas, apps, tareas, memoria) y proponer mejoras concretas y accionables.',
  provider: () => agent.provider,
  // el usuario tiene PRIORIDAD: si hay algo en cola o procesándose, el cerebro espera
  isBusy: () => pumping || queue.length > 0,
  onEvent: (ch, ev) => {
    mind.pushThought(ch, ev);
    if (ch === 'ceo' && ev.type === 'built') reportImprovements(ev);
  },
});
// cualquier interacción FUERA de la Mente cuenta como actividad → pausa el CEO
const noteAct = e => { if (!e.target.closest?.('#mind-overlay')) ceo.noteActivity(); };
document.addEventListener('pointerdown', noteAct, true);
document.addEventListener('keydown', noteAct, true);
document.getElementById('btn-mind').addEventListener('click', () => {
  // auto-activa SOLO la primera vez (nunca decidiste play/stop); si lo
  // pausaste a propósito, abrir la Mente NO debe reactivarlo por sorpresa.
  if (!ceo.isEnabled() && !ceo.hasDecided()) ceo.enable();
  try { if ('Notification' in window && Notification.permission === 'default') Notification.requestPermission(); } catch { /* */ }
  mind.openMind();
});
// restaura tu última elección (play o stop) tal cual la dejaste
if (ceo.wasEnabledLastSession()) ceo.enable();

// Autocarga SOLO LOCAL. Por defecto Gemma-4 E4B (escritorio) o E2B (móvil/GPU
// débil), vía LiteRT-LM; si no cabe, cae a LFM2.5. Respeta lo último elegido.
(async () => {
  try {
    // Caché de modelos (persistente + service worker) ANTES de descargar nada,
    // para que hasta la primera descarga de pesos quede cacheada y no se repita.
    await ensureModelCache();
    await realGPUCheck; // que defaultBrain()/modelOptions() vean el adaptador real, no solo la API
    const saved = localStorage.getItem('elffuss.model');
    if (saved === 'rules') return; // elección explícita
    const available = new Set(modelOptions().map(o => o.id));
    // si un Gemma pesado ya falló esta sesión, no reintentar (evita re-crash)
    const skipGemma = sessionStorage.getItem('elffuss.skipGemma') === '1';
    const def = skipGemma ? 'onnx' : defaultBrain();
    const chain = [...new Set([saved, def, realGPU ? 'onnx' : null]
      .filter(id => id && available.has(id)))];
    if (!chain.length) return;
    const first = chain[0];
    ui.toast(first.startsWith('litert')
      ? 'Cargando Gemma (varios GB la 1ª vez)… mientras, el modo básico te atiende.'
      : 'Cargando el cerebro local… mientras, el modo básico te atiende.');
    for (const id of chain)
      if (await changeModel(id)) return;
  } finally {
    bootReady(); // la cola puede empezar a procesar (con el cerebro que haya)
  }
})();

// Vigilante de RAM: si el heap del navegador va muy lleno (los modelos
// locales viven ahí), primero avisa y, si sigue subiendo, para y LIBERA el
// modelo automáticamente antes de que la pestaña se caiga. El modelo remoto
// no gasta RAM local, así que no se toca.
let ramWarned = false;
setInterval(async () => {
  const m = performance.memory;
  if (!m?.jsHeapSizeLimit) return; // solo Chrome
  const ratio = m.usedJSHeapSize / m.jsHeapSizeLimit;
  if (ratio < 0.7) { ramWarned = false; return; }
  if (ratio > 0.92 && isLocal(activeModel)) {
    const mod = activeMod;
    agent.setProvider(rules);
    activeModel = 'rules';
    activeMod = null;
    ui.setModel('rules');
    ui.modelStatus('off');
    try { await mod?.unload?.(); } catch { /* mejor esfuerzo */ }
    ui.addMsg('assistant',
      '⚠️ Ojo: tu ordenador está muy a full de memoria — puedes experimentar caídas ' +
      'o rendimiento lento si sigues usándolo. Por el momento me he parado y he ' +
      'liberado el modelo. Si quieres, me arrancas de nuevo desde el selector ' +
      'de arriba. ');
    ui.toast('⚠️ RAM muy llena: modelo local liberado automáticamente');
  } else if (ratio > 0.82 && !ramWarned) {
    ramWarned = true;
    ui.toast(`⚠️ La memoria del navegador va al ${Math.round(ratio * 100)}% — si sigue subiendo, liberaré el modelo yo sola.`);
  }
}, 15000);

// Las tareas vencidas se auto-envían como prompts al agente.
tasks.startScheduler(t => {
  ui.toast('Tarea programada: ' + t.prompt);
  send('[tarea programada] ' + t.prompt);
});

// Automatizaciones de carpetas: dejar un archivo en la de origen → Elffuss lo
// procesa y lo deja en la de destino, avisando por chat.
watch.startWatcher(msg => {
  ui.toast(msg);
  ui.addMsg('assistant', msg);
});

window.elffuss = { agent, send }; // consola de depuración