Update app.py

app.py

@@ -1,15 +1,513 @@
-google-genai==1.5.0
-google-generativeai==0.3.1
-gradio==5.21.0
-pydantic==2.10.6
-pillow==10.2.0
-python-dotenv
-basicsr==1.4.2
-facexlib==0.3.0
-gfpgan==1.3.8
-opencv-python==4.9.0.80
-realesrgan==0.3.0
-torch==2.3.0
-torchvision==0.18.0
-numpy==1.26.4
-tqdm==4.66.2
+import os
+import tempfile
+from PIL import Image
+import gradio as gr
+import logging
+import re
+import time
+
+from google import genai
+from google.genai import types
+from dotenv import load_dotenv
+load_dotenv()
+
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+def save_binary_file(file_name, data):
+    with open(file_name, "wb") as f:
+        f.write(data)
+
+def translate_prompt_to_english(prompt):
+    """
+    입력된 프롬프트에 한글이 포함되어 있으면 Gemini‑2.0‑flash 모델을 사용하여 영어로 번역합니다.
+    한글이 없으면 원본 프롬프트를 그대로 반환합니다.
+    중요: #1, #2, #3 태그는 번역 전후에 반드시 보존되어야 합니다.
+    """
+    if not re.search("[가-힣]", prompt):
+        return prompt
+    
+    prompt = prompt.replace("#1", "IMAGE_TAG_ONE")
+    prompt = prompt.replace("#2", "IMAGE_TAG_TWO")
+    prompt = prompt.replace("#3", "IMAGE_TAG_THREE")
+    
+    try:
+        api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
+        if not api_key:
+            logger.error("Gemini API 키가 설정되지 않았습니다.")
+            prompt = prompt.replace("IMAGE_TAG_ONE", "#1")
+            prompt = prompt.replace("IMAGE_TAG_TWO", "#2")
+            prompt = prompt.replace("IMAGE_TAG_THREE", "#3")
+            return prompt
+            
+        client = genai.Client(api_key=api_key)
+        translation_prompt = f"""
+        Translate the following Korean text to English:
+        
+        {prompt}
+        
+        IMPORTANT: The tokens IMAGE_TAG_ONE, IMAGE_TAG_TWO, and IMAGE_TAG_THREE are special tags 
+        and must be preserved exactly as is in your translation. Do not translate these tokens.
+        """
+        
+        logger.info(f"Translation prompt: {translation_prompt}")
+        response = client.models.generate_content(
+            model="gemini-2.0-flash",
+            contents=[translation_prompt],
+            config=types.GenerateContentConfig(
+                response_modalities=['Text'],
+                temperature=0.2,
+                top_p=0.95,
+                top_k=40,
+                max_output_tokens=512
+            )
+        )
+        
+        translated_text = ""
+        for part in response.candidates[0].content.parts:
+            if hasattr(part, 'text') and part.text:
+                translated_text += part.text
+        
+        if translated_text.strip():
+            translated_text = translated_text.replace("IMAGE_TAG_ONE", "#1")
+            translated_text = translated_text.replace("IMAGE_TAG_TWO", "#2")
+            translated_text = translated_text.replace("IMAGE_TAG_THREE", "#3")
+            logger.info(f"Translated text: {translated_text.strip()}")
+            return translated_text.strip()
+        else:
+            logger.warning("번역 결과가 없습니다. 원본 프롬프트 사용")
+            prompt = prompt.replace("IMAGE_TAG_ONE", "#1")
+            prompt = prompt.replace("IMAGE_TAG_TWO", "#2")
+            prompt = prompt.replace("IMAGE_TAG_THREE", "#3")
+            return prompt
+    except Exception as e:
+        logger.exception("번역 중 오류 발생:")
+        prompt = prompt.replace("IMAGE_TAG_ONE", "#1")
+        prompt = prompt.replace("IMAGE_TAG_TWO", "#2")
+        prompt = prompt.replace("IMAGE_TAG_THREE", "#3")
+        return prompt
+
+def preprocess_prompt(prompt, image1, image2, image3):
+    """
+    프롬프트를 처리하고 기능 명령을 해석
+    """
+    has_img1 = image1 is not None
+    has_img2 = image2 is not None
+    has_img3 = image3 is not None
+
+    if "#1" in prompt and not has_img1:
+        prompt = prompt.replace("#1", "첫 번째 이미지(없음)")
+    else:
+        prompt = prompt.replace("#1", "첫 번째 이미지")
+
+    if "#2" in prompt and not has_img2:
+        prompt = prompt.replace("#2", "두 번째 이미지(없음)")
+    else:
+        prompt = prompt.replace("#2", "두 번째 이미지")
+
+    if "#3" in prompt and not has_img3:
+        prompt = prompt.replace("#3", "세 번째 이미지(없음)")
+    else:
+        prompt = prompt.replace("#3", "세 번째 이미지")
+
+    if "1. 이미지 변경" in prompt:
+        desc_match = re.search(r'#1을 "(.*?)"으로 바꿔라', prompt)
+        if desc_match:
+            description = desc_match.group(1)
+            prompt = f"첫 번째 이미지를 {description}으로 변경해주세요. 원본 이미지의 주요 내용은 유지하되 새로운 스타일과 분위기로 재해석해주세요."
+        else:
+            prompt = "첫 번째 이미지를 창의적으로 변형해주세요. 더 생생하고 예술적인 버전으로 만들어주세요."
+
+    elif "2. 글자지우기" in prompt:
+        text_match = re.search(r'#1에서 "(.*?)"를 지워라', prompt)
+        if text_match:
+            text_to_remove = text_match.group(1)
+            prompt = f"첫 번째 이미지에서 '{text_to_remove}' 텍스트를 찾아 자연스럽게 제거해주세요. 텍스트가 있던 부분을 배경과 조화롭게 채워주세요."
+        else:
+            prompt = "첫 번째 이미지에서 모든 텍스트를 찾아 자연스럽게 제거해주세요. 깔끔한 이미지로 만들어주세요."
+
+    elif "4. 옷바꾸기" in prompt:
+        prompt = "첫 번째 이미지의 인물 의상을 두 번째 이미지의 의상으로 변경해주세요. 의상의 스타일과 색상은 두 번째 이미지를 따르되, 신체 비율과 포즈는 첫 번째 이미지를 유지해주세요."
+
+    elif "5. 배경바꾸기" in prompt:
+        prompt = "첫 번째 이미지의 배경을 두 번째 이미지의 배경으로 변경해주세요. 첫 번째 이미지의 주요 피사체는 유지하고, 두 번째 이미지의 배경과 조화롭게 합성해주세요."
+
+    elif "6. 이미지 합성(상품포함)" in prompt:
+        prompt = "첫 번째 이미지와 두 번째 이미지(또는 세 번째 이미지)를 자연스럽게 합성해주세요. 모든 이미지의 주요 요소를 포함하고, 특히 상품이 돋보이도록 조화롭게 통합해주세요."
+
+    prompt += " 이미지를 생성해주세요. 이미지에 텍스트나 글자를 포함하지 마세요."
+    return prompt
+
+def generate_with_images(prompt, images, variation_index=0):
+    """
+    API 호출을 통해 이미지를 생성하고 결과 이미지를 반환합니다.
+    variation_index로 다양한 변화를 줍니다.
+    """
+    try:
+        api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
+        if not api_key:
+            return None, "API 키가 설정되지 않았습니다. 환경변수를 확인해주세요."
+
+        client = genai.Client(api_key=api_key)
+        logger.info(f"Gemini API 요청 시작 - 프롬프트: {prompt}, 변형 인덱스: {variation_index}")
+
+        variation_suffixes = [
+            " Create this as the first variation. Do not add any text, watermarks, or labels to the image.",
+            " Create this as the second variation with more vivid colors. Do not add any text, watermarks, or labels to the image.",
+            " Create this as the third variation with a more creative style. Do not add any text, watermarks, or labels to the image.",
+            " Create this as the fourth variation with enhanced details. Do not add any text, watermarks, or labels to the image."
+        ]
+        
+        if variation_index < len(variation_suffixes):
+            prompt = prompt + variation_suffixes[variation_index]
+        else:
+            prompt = prompt + " Do not add any text, watermarks, or labels to the image."
+
+        contents = [prompt]
+        for idx, img in enumerate(images, 1):
+            if img is not None:
+                contents.append(img)
+                logger.info(f"이미지 #{idx} 추가됨")
+
+        response = client.models.generate_content(
+            model="gemini-2.0-flash-exp-image-generation",
+            contents=contents,
+            config=types.GenerateContentConfig(
+                response_modalities=['Text', 'Image'],
+                temperature=1,
+                top_p=0.95,
+                top_k=40,
+                max_output_tokens=8192
+            )
+        )
+
+        with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".png", delete=False) as tmp:
+            temp_path = tmp.name
+            result_text = ""
+            image_found = False
+            for part in response.candidates[0].content.parts:
+                if hasattr(part, 'text') and part.text:
+                    result_text += part.text
+                    logger.info(f"응답 텍스트: {part.text}")
+                elif hasattr(part, 'inline_data') and part.inline_data:
+                    save_binary_file(temp_path, part.inline_data.data)
+                    image_found = True
+                    logger.info("응답에서 이미지 추출 성공")
+            if not image_found:
+                return None, f"API에서 이미지를 생성하지 못했습니다. 응답 텍스트: {result_text}"
+            result_img = Image.open(temp_path)
+            if result_img.mode == "RGBA":
+                result_img = result_img.convert("RGB")
+            return result_img, f"이미지가 성공적으로 생성되었습니다. {result_text}"
+    except Exception as e:
+        logger.exception("이미지 생성 중 오류 발생:")
+        return None, f"오류 발생: {str(e)}"
+
+def process_images_with_prompt(image1, image2, image3, prompt, variation_index=0, max_retries=3):
+    """
+    3개의 이미지와 프롬프트를 처리하여 최종 영어 프롬프트(final_prompt)를 생성한 후,
+    API를 호출하여 결과 이미지를 반환합니다. 에러 발생 시 최대 max_retries 횟수만큼 재시도합니다.
+    """
+    retry_count = 0
+    last_error = None
+    
+    while retry_count < max_retries:
+        try:
+            images = [image1, image2, image3]
+            valid_images = [img for img in images if img is not None]
+            if not valid_images:
+                return None, "적어도 하나의 이미지를 업로드해주세요.", ""
+
+            if prompt and prompt.strip():
+                processed_prompt = preprocess_prompt(prompt, image1, image2, image3)
+                if re.search("[가-힣]", processed_prompt):
+                    final_prompt = translate_prompt_to_english(processed_prompt)
+                else:
+                    final_prompt = processed_prompt
+            else:
+                if len(valid_images) == 1:
+                    final_prompt = "Please creatively transform this image into a more vivid and artistic version. Do not include any text or watermarks in the generated image."
+                    logger.info("Default prompt generated for single image")
+                elif len(valid_images) == 2:
+                    final_prompt = "Please seamlessly composite these two images, integrating their key elements harmoniously into a single image. Do not include any text or watermarks in the generated image."
+                    logger.info("Default prompt generated for two images")
+                else:
+                    final_prompt = "Please creatively composite these three images, combining their main elements into a cohesive and natural scene. Do not include any text or watermarks in the generated image."
+                    logger.info("Default prompt generated for three images")
+
+            result_img, status = generate_with_images(final_prompt, valid_images, variation_index)
+            if result_img is not None:
+                return result_img, status, final_prompt
+            else:
+                last_error = status
+                retry_count += 1
+                logger.warning(f"이미지 생성 실패, 재시도 {retry_count}/{max_retries}: {status}")
+                time.sleep(1)
+        except Exception as e:
+            last_error = str(e)
+            retry_count += 1
+            logger.exception(f"이미지 처리 중 오류 발생, 재시도 {retry_count}/{max_retries}:")
+            time.sleep(1)
+    
+    return None, f"최대 재시도 횟수({max_retries}회) 초과 후 실패: {last_error}", prompt
+
+def generate_multiple_images(image1, image2, image3, prompt, progress=gr.Progress()):
+    """
+    여러 개의 이미지를 차례대로 생성합니다.
+    """
+    results = []
+    statuses = []
+    prompts = []
+    
+    num_images = 4
+    max_retries = 3
+    
+    progress(0, desc="이미지 생성 준비 중...")
+    
+    for i in range(num_images):
+        progress((i / num_images), desc=f"{i+1}/{num_images} 이미지 생성 중...")
+        result_img, status, final_prompt = process_images_with_prompt(image1, image2, image3, prompt, i, max_retries)
+        
+        if result_img is not None:
+            results.append(result_img)
+            statuses.append(f"이미지 #{i+1}: {status}")
+            prompts.append(f"이미지 #{i+1}: {final_prompt}")
+        else:
+            results.append(None)
+            statuses.append(f"이미지 #{i+1} 생성 실패: {status}")
+            prompts.append(f"이미지 #{i+1}: {final_prompt}")
+        
+        time.sleep(1)
+    
+    progress(1.0, desc="이미지 생성 완료!")
+    
+    while len(results) < 4:
+        results.append(None)
+    
+    combined_status = "\n".join(statuses)
+    combined_prompts = "\n".join(prompts)
+    
+    return results[0], results[1], results[2], results[3], combined_status, combined_prompts
+
+# =====================================================================
+# 아래는 GFPGAN 참조코드를 탭으로 추가한 부분 (기능 구현 및 UI 개선)
+# 기존 GFPGAN 관련 코드에서 version과 Rescaling factor 관련 UI는 제거하고,
+# GFPGANv1.4를 고정으로 사용합니다.
+# =====================================================================
+
+import sys
+from torchvision.transforms import functional
+sys.modules["torchvision.transforms.functional_tensor"] = functional
+
+from basicsr.archs.srvgg_arch import SRVGGNetCompact
+from gfpgan.utils import GFPGANer
+from realesrgan.utils import RealESRGANer
+
+import torch
+import cv2
+
+# 필요한 모델 다운로드 (이미 없으면 다운로드)
+if not os.path.exists('realesr-general-x4v3.pth'):
+    os.system("wget https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.5.0/realesr-general-x4v3.pth -P .")
+if not os.path.exists('GFPGANv1.4.pth'):
+    os.system("wget https://github.com/TencentARC/GFPGAN/releases/download/v1.3.0/GFPGANv1.4.pth -P .")
+if not os.path.exists('RestoreFormer.pth'):
+    os.system("wget https://github.com/TencentARC/GFPGAN/releases/download/v1.3.4/RestoreFormer.pth -P .")
+
+model = SRVGGNetCompact(num_in_ch=3, num_out_ch=3, num_feat=64, num_conv=32, upscale=4, act_type='prelu')
+model_path = 'realesr-general-x4v3.pth'
+half = True if torch.cuda.is_available() else False
+upsampler = RealESRGANer(scale=4, model_path=model_path, model=model, tile=0, tile_pad=10, pre_pad=0, half=half)
+
+def upscaler(img, version, scale):
+    try:
+        img = cv2.imread(img, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
+        if len(img.shape) == 3 and img.shape[2] == 4:
+            img_mode = 'RGBA'
+        elif len(img.shape) == 2:
+            img_mode = None
+            img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
+        else:
+            img_mode = None
+
+        h, w = img.shape[0:2]
+        if h < 300:
+            img = cv2.resize(img, (w * 2, h * 2), interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4)
+
+        face_enhancer = GFPGANer(
+            model_path=f'{version}.pth',
+            upscale=2,
+            arch='RestoreFormer' if version=='RestoreFormer' else 'clean',
+            channel_multiplier=2,
+            bg_upsampler=upsampler
+        )
+
+        try:
+            _, _, output = face_enhancer.enhance(img, has_aligned=False, only_center_face=False, paste_back=True)
+        except RuntimeError as error:
+            print('오류 발생:', error)
+
+        try:
+            if scale != 2:
+                interpolation = cv2.INTER_AREA if scale < 2 else cv2.INTER_LANCZOS4
+                h, w = img.shape[0:2]
+                output = cv2.resize(output, (int(w * scale / 2), int(h * scale / 2)), interpolation=interpolation)
+        except Exception as error:
+            print('잘못된 스케일 입력:', error)
+
+        output = cv2.cvtColor(output, cv2.COLOR_BGR2RGB)
+        return output
+    except Exception as error:
+        print('전체 예외 발생:', error)
+        return None
+
+# GFPGAN 업스케일러 함수 (버전과 스케일은 고정)
+def upscaler_korean(img):
+    return upscaler(img, "GFPGANv1.4", 2)
+
+# =====================================================================
+# Gradio Blocks로 탭 UI 구성 (Gradio 5.21 기준)
+# =====================================================================
+
+with gr.Blocks() as demo:
+    with gr.Tabs():
+        with gr.TabItem("이커머스 이미지 생성기"):
+            gr.HTML(
+                """
+                <div style="text-align: center; margin-bottom: 1rem;">
+                    <h1>이커머스용 이미지 생성기</h1>
+                    <p>이미지를 업로드하고 예제를 참가하여 프롬프트를 수정한 후 "이미지 생성" 버튼을 클릭하면 차례로 4장의 이미지가 생성됩니다.</p>
+                </div>
+                """
+            )
+            
+            with gr.Row():
+                with gr.Column(scale=1):
+                    with gr.Row():
+                        image1_input = gr.Image(type="pil", label="#1", image_mode="RGB", height=300, width=200)
+                        image2_input = gr.Image(type="pil", label="#2", image_mode="RGB", height=300, width=200)
+                        image3_input = gr.Image(type="pil", label="#3", image_mode="RGB", height=300, width=200)
+                    prompt_input = gr.Textbox(
+                        lines=3,
+                        placeholder="프롬프트를 입력하거나 비워두면 자동 합성됩니다.",
+                        label="프롬프트 (선택 사항)"
+                    )
+                    with gr.Row():
+                        image_change_btn1 = gr.Button("이미지 변경-1")
+                        image_change_btn2 = gr.Button("이미지 변경-2")
+                        text_remove_btn = gr.Button("글자 지우기")
+                        text_change_btn = gr.Button("글자 변경하기")
+                        clothes_change_btn1 = gr.Button("가상 상품착용-1")
+                        clothes_change_btn2 = gr.Button("가상 상품착용-2")
+                        holding_product_btn = gr.Button("상품들고 있기")
+                        background_change_btn = gr.Button("배경 바꾸기")
+                        composite_product_btn = gr.Button("부분 지우기")
+                    submit_btn = gr.Button("이미지 생성 (4장)", variant="primary")
+                    
+                    gr.Markdown(
+                        """
+                        ### 사용 방법:
+                        
+                        1. **자동 합성**: 이미지를 업로드하고 프롬프트를 비워두면 자동으로 합성됩니다.
+                        2. **이미지 참조**: #1, #2, #3으로 각 이미지를 참조할 수 있습니다.
+                        3. **선택 옵션**: 위의 버튼을 클릭하면 프롬프트 입력란에 한국어 문구로 입력하시면 됩니다.
+                        4. **다양한 이미지**: "이미지 생성" 버튼을 클릭하면 차례로 4장의 이미지가 생성됩니다.
+                        5. **예제 선택**: 다양한 예제를 통해 미리 테스트해보세요.
+                        
+                        > **팁**: 프롬프트를 직접 수정할 수도 있습니다.
+                        """
+                    )
+                    
+                    gr.Markdown("## 예제 이미지")
+                    examples = [
+                        ["down/모델.jpg", None, None, "(#1의 여성)이 살짝 뒤로 돌아보는 모습으로 최대한 이전 seed를 유지한테 자연스럽게 변경하라."],
+                        ["down/상어레고모형.png", None, None, "(#1 레모모형)에서 청색상어레고만 검은색 고래레고로 변경하고 나머지 부분은 seed를 변경을 하지마라."],
+                        ["down/중국어.png", None, None, "(#1 이미지)에 있는 중국어를 모두 제거하라."],
+                        ["down/텍스트.webp", None, None, '(#1의 텍스트)를 스타일을 유지한체 텍스트만 "Hello"로 바꿔라'],
+                        ["down/모델.jpg", "down/선글라스.png", "down/청바지.png", "(#1의 여성모델)이 신체 비율과 포즈는 유치한 체 (#2의 선글라스)와 (#3의 청바지)를 직접 모델이 착용한것 처럼 자연스럽게 이미지를 생성하라."],
+                        ["down/모델.jpg", "down/선글라스.png", "down/카페전경.png", "(#1의 여성모델)이 신체 비율과 포즈는 유치한 체 (#2의 선글라스)를 직접 모델이 착용한 것처럼 (#3의 장소)에서 의자에 앉아 있는 자연스러운 이미지를 생성하라."],
+                        ["down/모델.jpg", "down/와인잔.png", None, "(#1의 여성모델)이 신체 비율과 포즈는 유치한 체 (#2의 와인잔)을 여성모델이 홍보할 와인잔을 돋보이게 들고 있는 자연스러운 모습으로 이미지를 생성하라."],
+                        ["down/모델.jpg", "down/카페전경.png", None, "(#1의 여성모델)이 (#2 이미지의 배경)을 주요 피사체는 그대로 유지하여 이미지의 분위기가 자연스럽게 어우러지도록 생성하라."],
+                        ["down/상어레고모형.png", None, None, "(#1의 레고모형)에서 청색상어레고를 제거한 후, 그 자리를 주변 배경과 자연스럽게 어우러지도록 채워주세요. 단, 이미지의 다른 부분의 주요 요소는 동일하게 유지해 해야한다."]
+                    ]
+                    
+                    gr.Examples(
+                        examples=examples,
+                        inputs=[image1_input, image2_input, image3_input, prompt_input],
+                        elem_id="examples-grid"
+                    )
+                    
+                with gr.Column(scale=1):
+                    with gr.Row():
+                        with gr.Column():
+                            output_image1 = gr.Image(label="생성된 이미지 #1", height=600, width=450)
+                            output_image3 = gr.Image(label="생성된 이미지 #3", height=600, width=450)
+                        with gr.Column():
+                            output_image2 = gr.Image(label="생성된 이미지 #2", height=600, width=450)
+                            output_image4 = gr.Image(label="생성된 이미지 #4", height=600, width=450)
+                    
+                    output_text = gr.Textbox(label="상태 메시지", lines=4)
+                    prompt_display = gr.Textbox(label="사용된 프롬프트 (영어)", visible=True, lines=4)
+            
+            image_change_btn1.click(
+                fn=lambda: "(#1의 여성)이 살짝 뒤로 돌아보는 모습으로 최대한 이전 seed를 유지한테 자연스럽게 변경하라.",
+                inputs=[],
+                outputs=prompt_input
+            )
+            image_change_btn2.click(
+                fn=lambda: "(#1 레모모형)에서 청색상어레고만 검은색 고래레고로 변경하고 나머지 부분은 seed를 변경을 하지마라.",
+                inputs=[],
+                outputs=prompt_input
+            )
+            text_remove_btn.click(
+                fn=lambda: "(#1 이미지)에 있는 중국어를 모두 제거하라.",
+                inputs=[],
+                outputs=prompt_input
+            )
+            text_change_btn.click(
+                fn=lambda: '(#1의 텍스트)를 스타일을 유지한체 텍스트만 "Hello"로 바꿔라',
+                inputs=[],
+                outputs=prompt_input
+            )
+            clothes_change_btn1.click(
+                fn=lambda: "(#1의 여성모겔)이 신체 비율과 포즈는 유치한 체 (#2의 선글라스)와 (#3의 청바지)를 직접 모델이 착용한것 처럼 자연스럽게 이미지를 생성하라.",
+                inputs=[],
+                outputs=prompt_input
+            )
+            clothes_change_btn2.click(
+                fn=lambda: "(#1의 여성모델)이 신체 비율과 포즈는 유치한 체 (#2의 선글라스)를 직접 모델이 착용한 것처럼 (#3의 장소)에서 의자에 앉아 있는 자연스러운 이미지를 생성하라.",
+                inputs=[],
+                outputs=prompt_input
+            )
+            holding_product_btn.click(
+                fn=lambda: "(#1의 여성모델)이 신체 비율과 포즈는 유치한 체 (#2의 와인잔)을 여성모델이 홍보할 와인잔을 돋보이게 들고 있는 자연스러운 모습으로 이미지를 생성하라.",
+                inputs=[],
+                outputs=prompt_input
+            )
+            background_change_btn.click(
+                fn=lambda: "(#1의 여성모델)이 (#2 이미지의 배경)을 주요 피사체는 그대로 유지하여 두 이미지의 분위기가 자연스럽게 어우러지도록 생성하라.",
+                inputs=[],
+                outputs=prompt_input
+            )
+            composite_product_btn.click(
+                fn=lambda: "(#1의 레고모형)에서 청색상어레고를 제거한 후, 그 자리를 주변 배경과 자연스럽게 어우러지도록 채워주세요. 단, 이미지의 다른 부분의 주요 요소는 동일하게 유지해 해야한다.",
+                inputs=[],
+                outputs=prompt_input
+            )
+            submit_btn.click(
+                fn=generate_multiple_images,
+                inputs=[image1_input, image2_input, image3_input, prompt_input],
+                outputs=[output_image1, output_image2, output_image3, output_image4, output_text, prompt_display],
+            )
+        
+        with gr.TabItem("GFPGAN 업스케일러"):
+            gr.Markdown("<h1 style='text-align: center;'>GFPGAN 업스케일러 및 복원</h1>")
+            gr.Markdown("입력 이미지를 업로드하면 GFPGANv1.4 모델을 사용하여 얼굴 복원 및 업스케일링을 수행합니다.")
+            with gr.Row():
+                gfpgan_input = gr.Image(type="filepath", label="입력 이미지", image_mode="RGB")
+                gfpgan_output = gr.Image(type="numpy", label="출력 이미지")
+            gfpgan_btn = gr.Button("업스케일 및 복원")
+            gfpgan_btn.click(fn=upscaler_korean, inputs=gfpgan_input, outputs=gfpgan_output)
+            
+    demo.queue()
+    demo.launch()