app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# تحميل النموذج مرة واحدة عند بدء التشغيل
sentiment_pipeline = pipeline(
    "sentiment-analysis",
    model="CAMeL-Lab/bert-base-arabic-camelbert-da-sentiment"
)

def analyze(text):
    result = sentiment_pipeline(text)
    # استخراج التصنيف فقط (positive, negative, neutral)
    return result[0]['label']

# إنشاء الواجهة
iface = gr.Interface(
    fn=analyze,
    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="اكتب النص هنا..."),
    outputs="text",
    title="تحليل المشاعر العربية",
    description="نموذج لتحليل ما إذا كان النص إيجابيًا، سلبيًا، أم محايدًا.",
    # --- !! هذا هو السطر الجديد والمهم !! ---
    api_name="predict" 
    # -----------------------------------------
)

iface.launch()