Update app.py

app.py

@@ -1,25 +1,34 @@
+import gradio as gr
+from diffusers import StableDiffusionImg2ImgPipeline
 import torch
-from torchvision.utils import save_image
-import os
-import numpy as np
-import tempfile
-from model import Generator  # فرضاً مدل StyleGAN2 یا مشابه را import می‌کنیم
+from PIL import Image
+import requests
+from io import BytesIO
 
-# لود مدل pretrained (مثلاً unconditional anime face)
-device = "cpu"
-G = Generator()  # مدل از قبل train شده
-G.load_state_dict(torch.load("unconditional_anime_face.pth", map_location=device))
-G.to(device)
-G.eval()
+# بارگذاری مدل
+model_id = "dreamlike-art/dreamlike-anime-1.0"
+pipe = StableDiffusionImg2ImgPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
+pipe = pipe.to("cuda")
 
-# تولید تصویر بدون پرامپت
-z = torch.randn(1, 512, device=device)  # latent vector
-with torch.no_grad():
-    img = G(z)
+# تابع تبدیل تصویر
+def convert_to_anime(input_image):
+    # بارگذاری تصویر ورودی
+    init_image = input_image.convert("RGB")
+    init_image = init_image.resize((768, 768))
 
-# ذخیره تصویر
-tmpdir = tempfile.mkdtemp()
-file_path = os.path.join(tmpdir, "output.png")
-save_image((img + 1) / 2, file_path)  # normalize [-1,1] -> [0,1]
+    # تولید تصویر انیمه
+    with torch.no_grad():
+        output = pipe(init_image).images[0]
+    
+    return output
 
-print("Saved:", file_path)
+# راه‌اندازی رابط کاربری
+iface = gr.Interface(
+    fn=convert_to_anime,
+    inputs=gr.Image(type="pil"),
+    outputs=gr.Image(type="pil"),
+    title="تبدیل تصویر به استایل انیمه",
+    description="تصویر واقعی خود را بارگذاری کنید تا به استایل انیمه تبدیل شود.",
+)
+
+iface.launch()