import gradio as gr from huggingface_hub import InferenceClient import os # Configuração do modelo e cliente model_id = "amalia-llm/AMALIA-9B-0626-DPO" client = InferenceClient(token=os.environ.get("HF_TOKEN")) def respond( message, history: list[tuple[str, str]], system_message, max_tokens, temperature, top_p, ): messages = [{"role": "system", "content": system_message}] for val in history: if val[0]: messages.append({"role": "user", "content": val[0]}) if val[1]: messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]}) messages.append({"role": "user", "content": message}) response = "" try: for message in client.chat_completion( messages, model=model_id, max_tokens=max_tokens, stream=True, temperature=temperature, top_p=top_p, ): token = message.choices[0].delta.content if token: response += token yield response except Exception as e: yield f"Erro na inferência: {str(e)}" demo = gr.ChatInterface( respond, additional_inputs=[ gr.Textbox(value="O teu nome é AMALIA, e és um modelo avançado de linguagem útil. Responde sempre na língua do utilizador, a menos que sejas instruído em contrário, e lembra-te que a tua língua principal é o português europeu.", label="System message"), gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"), gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"), gr.Slider( minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p (nucleus sampling)", ), ], title="Chatbot AMALIA (Português Europeu)", description="Este é um chatbot de teste para o modelo AMALIA-9B-0626-DPO, focado em Português Europeu.", ) if __name__ == "__main__": demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)