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@@ -12,6 +12,49 @@ from plotly.subplots import make_subplots
 import re
 from bs4 import BeautifulSoup
 import requests
+from Bert_predict import BertPredictor
+
+bert_predictor = BertPredictor(max_news_per_keyword=2)
+# --- 2. 測試 get_news_index() 方法 ---
+print("\n" + "-"*50)
+print(f"[步驟 2] 測試 get_news_index() 方法...")
+print(f"將會讀取檔案 '{os.path.basename(bert_predictor.news_csv_path)}' 並計算分數平均值。")
+
+avg_score = bert_predictor.get_news_index()
+
+if avg_score is not None:
+    print(f"【測試結果】成功！")
+    print(f"  └── 所有新聞的平均分數為: {avg_score:.4f}")
+else:
+    print("【測試結果】失敗或無資料。")
+    print(f"  └── 無法從 '{os.path.basename(predictor.news_csv_path)}' 計算出平均分數。")
+
+# --- 3. 測試 get_news() 方法 ---
+print("\n" + "-"*50)
+print(f"[步驟 3] 測試 get_news() 方法...")
+print(f"將會讀取檔案 '{os.path.basename(bert_predictor.news_csv_path)}' 並找出分數絕對值最高的三則新聞。")
+
+top_news_content_list = bert_predictor.get_news()
+
+if top_news_content_list is not None:
+    if top_news_content_list:  # List 不為空
+        print("【測試結果】成功！")
+        print("  └── 分數絕對值最高的三則新聞內容如下:")
+        for i, content in enumerate(top_news_content_list):
+            # 為了美觀地顯示，限制內容長度
+            content_display = (content[:80] + '...') if len(content) > 80 else content
+            print(f"    {i+1}. {content_display}")
+    else:  # List 為空 []
+        print("【測試結果】成功，但無有效新聞可顯示。")
+        print(f"  └── 檔案 '{os.path.basename(predictor.news_csv_path)}' 可能為空或不含有效分數。")
+else:  # 回傳值為 None，代表發生錯誤
+    print("【測試結果】失敗。")
+    print(f"  └── 讀取檔案 '{os.path.basename(predictor.news_csv_path)}' 時發生錯誤。")
+
+
+print("\n" + "="*50)
+print("所有測試執行完畢。")
+print("="*50)
 
 # 台股代號對應表 (移除台指期，因為它現在是獨立區塊)
 TAIWAN_STOCKS = {