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 import gradio as gr
 
+def analyse_prompt(prompt):
+    # Ici tu peux remplacer par tes propres appels RAG/LLM pour chaque extraction
+    # --- Extraction simulée pour l'exemple ---
+    articles = [
+        {"code": "A1001", "description": "Tôle acier S235 1mm", "quantite": 10, "source": "stock principal"},
+        {"code": "B2002", "description": "Ecrou M8 A4", "quantite": 50, "source": "fournisseur X"}
+    ]
+    destinataire = {
+        "societe": "Société Exemple",
+        "nom": "Dupont",
+        "prenom": "Jean",
+        "email": "jean.dupont@exemple.com"
+    }
+    delai = "2024-07-15"
+    # --- Fin extraction simulée ---
+    data = {
+        "articles": articles,
+        "destinataire": destinataire,
+        "delai": delai
+    }
+    return json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False)
+
 def greet(name):
     return "Hello " + name + "!!"
 
-demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
+demo = gr.Interface(fn=analyse_prompt, inputs="text", outputs="text")
 
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch(share=True)