Update app.py

app.py

@@ -8,6 +8,7 @@ import streamlit.components.v1 as components
 from PIL import Image
 import seaborn as sns
 import matplotlib.pyplot as plt
+from datetime import datetime
 
 # 1=sidebar menu, 2=horizontal menu, 3=horizontal menu w/ custom menu
 EXAMPLE_NO = 3
@@ -15,10 +16,10 @@ st.set_page_config(layout='wide')
 st.markdown("""
         <style>
                .block-container {
-                    padding-top: 2rem;
+                    padding-top: 4rem;
                     padding-bottom: 0rem;
-                    padding-left: 1rem;
-                    padding-right: 1rem;
+                    padding-left: 4rem;
+                    padding-right: 4rem;
                 }
         </style>
         """, unsafe_allow_html=True)
@@ -29,8 +30,8 @@ def streamlit_menu(example=1):
         with st.sidebar:
             selected = option_menu(
                 menu_title="Main Menu",  # required
-                options=["Acceuil", "Statistique", "Prédiction"],  # required
-                icons=["house", "book", "bow_and_arrow"],  # optional
+                options=["Acceuil", "Statistique", "Prédiction", "Suivi"],  # required
+                icons=["house", "book", "envelope", "clipboard-data"],  # optional
                 menu_icon="cast",  # optional
                 default_index=0,  # optional
             )
@@ -40,8 +41,8 @@ def streamlit_menu(example=1):
         # 2. horizontal menu w/o custom style
         selected = option_menu(
             menu_title=None,  # required
-            options=["Acceuil", "Statistique", "Prédiction"],  # required
-            icons=["house", "book", "envelope"],  # optional
+            options=["Acceuil", "Statistique", "Prédiction", "Suivi"],  # required
+            icons=["house", "bar-chart", "activity", "clipboard"],  # optional
             menu_icon="cast",  # optional
             default_index=0,  # optional
             orientation="horizontal",
@@ -52,8 +53,8 @@ def streamlit_menu(example=1):
         # 2. horizontal menu with custom style
         selected = option_menu(
             menu_title=None,  # required
-            options=["Acceuil", "Statistique", "Prédiction"],  # required
-            icons=["house", "book", "envelope"],  # optional
+            options=["Acceuil", "Statistique", "Prédiction", "Suivi"],  # required
+            icons=["house", "bar-chart", "activity", "clipboard"],  # optional
             menu_icon="cast",  # optional
             default_index=0,  # optional
             orientation="horizontal",
@@ -206,8 +207,8 @@ if selected == "Acceuil":
     qui souhaitent comprendre et gérer leur risque personnel. En quelques clics, les utilisateurs peuvent explorer les facteurs influents et recevoir des prévisions basées sur des algorithmes avancés d'apprentissage automatique.
     </p>
     <p style="color: blue; text-align: center; font-size: 16px;">
-    Cette application est le fruit d'une volonté de concilier les avancées technologiques et l'impératif de santé publique qu'est la lutte contre l'obésité. 
-    Nous espérons qu'elle contribuera à renforcer les actions de prévention et à offrir un support utile aux efforts de réduction des taux d'obésité.
+    Cette application  permet aussi de faire un suivi personnalisé sur l'indice de masse corporelle, precisement de 
+    son statut nutritionnel.
     </p>
 </div>
 """
@@ -285,4 +286,76 @@ if selected == "Statistique":
         if st.button("Afficher le boxplot"):
             fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))
             sns.boxplot(x=df[selected_categorical], y=df[selected_numerical], ax=ax)
-            st.pyplot(fig) 
+            st.pyplot(fig) 
+    
+if selected == "Suivi":
+    # Charger ou initialiser les données de suivi
+    def load_data():
+        try:
+            data = pd.read_csv('imc_data.csv')
+        except FileNotFoundError:
+            data = pd.DataFrame(columns=['Date', 'Weight', 'Height', 'BMI', 'Status'])
+        return data
+
+    def save_data(data):
+        data.to_csv('imc_data.csv', index=False)
+
+# Calculer l'IMC et le statut nutritionnel
+    def calculate_bmi(weight, height):
+        return weight / (height ** 2)
+
+    def get_nutritional_status(bmi):
+        if bmi < 18.5:
+            return "Insuffisance pondérale"
+        elif 18.5 <= bmi < 25:
+            return "Poids normal"
+        elif 25 <= bmi < 30:
+            return "Surpoids"
+        else:
+            return "Obésité"
+
+# Interface utilisateur Streamlit
+    st.title("Suivi de l'IMC et du Statut Nutritionnel")
+
+# Collecte des données utilisateur
+    weight = st.number_input("Poids (en kg)", min_value=30.0, max_value=200.0, value=70.0)
+    height = st.number_input("Taille (en mètres)", min_value=1.0, max_value=2.5, value=1.75)
+
+# Calculer l'IMC et le statut nutritionnel
+    if height > 0:
+        bmi = calculate_bmi(weight, height)
+        status = get_nutritional_status(bmi)
+        st.write(f"Votre IMC est : {bmi:.2f}")
+        st.write(f"Statut nutritionnel : {status}")
+
+# Charger et mettre à jour les données de suivi
+        data = load_data()
+        if st.button("Enregistrer vos données"):
+            new_entry = pd.DataFrame({
+    'Date': [datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")],
+    'Weight': [weight],
+    'Height': [height],
+    'BMI': [bmi],
+    'Status': [status]
+        })
+            data = pd.concat([data, new_entry], ignore_index=True)
+            save_data(data)
+            st.success("Vos données ont été enregistrées avec succès !")
+
+# Afficher l'évolution de l'IMC
+        if not data.empty:
+            st.subheader("Évolution de votre IMC")
+            data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])
+            plt.figure(figsize=(10, 6))
+            plt.plot(data['Date'], data['BMI'], marker='o')
+            plt.title("Évolution de l'IMC")
+            plt.xlabel("Date")
+            plt.ylabel("IMC")
+            plt.grid(True)
+            st.pyplot(plt)
+
+# Afficher l'historique des données soumises
+        st.subheader("Historique des données soumises")
+        st.dataframe(data[['Date', 'Weight', 'Height', 'BMI', 'Status']])
+    else:
+        st.warning("Veuillez entrer une taille valide pour calculer l'IMC.")