refactor: simplify to OCR-only output

- Remove LLM medication extraction step
- Show only raw OCR text output
- Simplify UI to single output panel

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

app.py

@@ -172,20 +172,18 @@ def format_results(extracted_text: str, medications: List[str]) -> Tuple[str, st
 
 
 def run_analysis(image: Optional[Image.Image], progress=gr.Progress()):
-    """메인 분석 파이프라인: OCR → LLM"""
+    """메인 분석 파이프라인: OCR만 실행"""
     if image is None:
-        return "📷 약 봉투나 처방전 사진을 업로드해주세요.", ""
+        return "📷 약 봉투나 처방전 사진을 업로드해주세요."
 
-    progress(0.2, desc="📸 Stage 1: OCR 텍스트 추출 중...")
-    progress(0.6, desc="🤖 Stage 2: LLM 약물 분석 중...")
+    progress(0.5, desc="📸 OCR 텍스트 추출 중...")
 
-    extracted_text, medications = extract_medication_names(image)
-
-    progress(0.9, desc="📝 결과 정리 중...")
-    text_output, med_output = format_results(extracted_text, medications)
-
-    progress(1.0, desc="✅ 완료!")
-    return text_output, med_output
+    try:
+        extracted_text = extract_text_from_image(image)
+        progress(1.0, desc="✅ 완료!")
+        return f"### 📄 OCR 추출 결과\n\n```\n{extracted_text}\n```"
+    except Exception as e:
+        return f"### ⚠️ 오류 발생\n\n{str(e)}"
 
 
 # 심플한 CSS
@@ -283,31 +281,23 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), css=CUSTOM_CSS) as demo:
     with gr.Column(elem_classes=["upload-section"]):
         gr.Markdown("### 📸 사진 업로드")
         image_input = gr.Image(type="pil", label="약봉투 또는 처방전 사진", height=350)
-        analyze_button = gr.Button("🔍 2단계 분석 시작 (OCR → LLM)", elem_classes=["analyze-btn"], size="lg")
+        analyze_button = gr.Button("🔍 OCR 텍스트 추출", elem_classes=["analyze-btn"], size="lg")
 
-    with gr.Row():
-        with gr.Column(elem_classes=["result-section"]):
-            gr.Markdown("### 📋 Stage 1: OCR 결과")
-            text_output = gr.Markdown("OCR로 추출된 전체 텍스트가 여기 표시됩니다.")
-
-        with gr.Column(elem_classes=["result-section"]):
-            gr.Markdown("### 📋 Stage 2: LLM 분석 결과")
-            med_output = gr.Markdown("LLM이 분석한 약물 리스트가 여기 표시됩니다.")
+    with gr.Column(elem_classes=["result-section"]):
+        gr.Markdown("### 📋 OCR 추출 결과")
+        text_output = gr.Markdown("OCR로 추출된 전체 텍스트가 여기 표시됩니다.")
 
     analyze_button.click(
         run_analysis,
         inputs=image_input,
-        outputs=[text_output, med_output],
+        outputs=text_output,
     )
 
     gr.Markdown("""
     ---
 
-    **ℹ️ 2단계 파이프라인**
-    - **Stage 1**: Korean TrOCR (ddobokki/ko-trocr) - 이미지에서 한국어 텍스트 추출
-    - **Stage 2**: Qwen2.5 7B (LLM) - 추출된 텍스트에서 약 이름만 식별
-
-    실제 복약은 의사·약사의 지시를 따르세요.
+    **ℹ️ OCR 모델**
+    - Korean TrOCR (ddobokki/ko-trocr) - 한국어 텍스트 인식에 최적화된 모델
     """)
 
 if __name__ == "__main__":