fix: change to VL-7B for ZeroGPU compatibility

app.py

@@ -15,8 +15,8 @@ from transformers import (
     AutoProcessor,
 )
 
-# 단일 모델로 모든 작업 수행
-VL_MODEL_ID = "Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct"
+# 단일 모델로 모든 작업 수행 (ZeroGPU 호환)
+VL_MODEL_ID = "Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct"
 
 
 def search_drug_web_simple(drug_name: str) -> str:
@@ -63,9 +63,9 @@ DEFAULT_FONT = _load_font()
 
 
 def _load_vl_model():
-    """단일 VL 모델 로드 - 모든 작업에 사용"""
+    """단일 VL 모델 로드 - ZeroGPU 최적화"""
     device_map = "auto" if torch.cuda.is_available() else None
-    dtype = torch.bfloat16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32
+    dtype = torch.float16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32
 
     model = AutoModelForVision2Seq.from_pretrained(
         VL_MODEL_ID,
@@ -80,7 +80,7 @@ def _load_vl_model():
     return model, processor
 
 
-print("🔄 Loading Qwen2.5-VL-32B model...")
+print("🔄 Loading Qwen2.5-VL-7B model...")
 VL_MODEL, VL_PROCESSOR = _load_vl_model()
 print("✅ Model loaded successfully!")
 
@@ -675,7 +675,7 @@ HERO_HTML = """
     <h1>🏥 MedCard Pro</h1>
     <p>
         <strong>AI 기반 스마트 약물 관리 시스템</strong><br>
-        Qwen2.5-VL-32B가 약봉투를 정확히 분석하고, 웹에서 실시간으로 정보를 검증하여<br>
+        Qwen2.5-VL이 약봉투를 정확히 분석하고, 웹에서 실시간으로 정보를 검증하여<br>
         어르신과 어린이 모두가 이해할 수 있는 맞춤형 복약 안내를 제공합니다.
     </p>
 </div>