feat: add professional drug information system

Major enhancements:
- Add detailed drug information fields (efficacy, usage_precautions, drug_interactions)
- Update VL model prompts to generate pharmacist-level explanations
- Create dedicated "약물 상세 정보" tab with structured information
- Improve system prompt to emphasize pharmaceutical expertise
- Reorganize UI with tabs: 약물 상세 정보, 쉬운 설명, 한 컷 만화, 일정 카드

Drug information now includes:
- 🔍 이 약은 무엇입니까? (효능효과)
- 📋 이 약은 어떻게 복용합니까? (복용법 및 주의사항)
- ⚠️ 부작용
- 🔄 약물 상호작용
- ⚡ 특별 주의사항

Example: For Almagate 500mg, it now explains:
- Mechanism: neutralizes gastric acid, reduces pepsin activity
- Instructions: avoid with iron supplements (2hr gap), limit caffeine/spices
- Side effects and contraindications

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

app.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 import json
 import os
 import re
+import urllib.parse
 from typing import Any, Dict, List, Optional
 
 import gradio as gr
@@ -116,6 +117,9 @@ def _sanitize_medication(item: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
         "dosage_example": _to_str(item.get("dosage_example")),
         "side_effects": _to_str(item.get("side_effects")),
         "warnings": _to_str(item.get("warnings")),
+        "efficacy": _to_str(item.get("efficacy")),  # 효능효과
+        "usage_precautions": _to_str(item.get("usage_precautions")),  # 복용 주의사항
+        "drug_interactions": _to_str(item.get("drug_interactions")),  # 약물 상호작용
     }
 
 
@@ -170,28 +174,30 @@ def analyze_image_with_qwen(image: Image.Image) -> Dict[str, Any]:
             "  \"raw_text\": \"OCR로 읽은 전체 문장\",\n"
             "  \"medications\": [\n"
             "    {\n"
-            "      \"name\": \"약 이름\",\n"
-            "      \"dose_per_intake\": \"1회 용량 (예: 1정, 5mL)\",\n"
+            "      \"name\": \"약 이름 (성분명)\",\n"
+            "      \"dose_per_intake\": \"1회 용량 (예: 1정, 500mg, 5mL)\",\n"
             "      \"times_per_day\": \"하루 복용 횟수\",\n"
             "      \"time_slots\": [\"복용 시간대\"],\n"
-            "      \"description\": \"약 설명\",\n"
-            "      \"usage_example\": \"복용 예시\",\n"
-            "      \"dosage_example\": \"복용 방법 예시\",\n"
-            "      \"side_effects\": \"주요 부작용\",\n"
-            "      \"warnings\": \"주의 문구\"\n"
+            "      \"description\": \"약 간단 설명\",\n"
+            "      \"efficacy\": \"이 약은 무엇입니까? (효능효과를 상세히 - 예: 위산을 중화하고 펩신의 작용을 감소시켜 위내 통증 및 궤양형성을 방지하는 약)\",\n"
+            "      \"usage_precautions\": \"이 약은 어떻게 복용합니까? (복용 주의사항을 상세히 - 예: 철분제와 2시간 간격 유지, 강한 향신료/카페인 섭취 제한, 2주 복용 후 증상 미개선시 전문가 상담)\",\n"
+            "      \"side_effects\": \"주요 부작용 (구체적으로)\",\n"
+            "      \"drug_interactions\": \"다른 약과의 상호작용 (병용 주의 약물)\",\n"
+            "      \"warnings\": \"특별 주의사항\"\n"
             "    }\n"
             "  ],\n"
             "  \"warnings\": [\"전체 경고\"]\n"
             "}"
         )
         user_prompt = (
-            "위 JSON 스키마를 반드시 따르세요. 모든 값은 한국어로 작성하고, 빈 정보는 빈 문자열로 두세요."
+            "위 JSON 스키마를 반드시 따르세요. 모든 값은 한국어로 작성하고, 빈 정보는 빈 문자열로 두세요.\n"
+            "약 이름에서 성분명을 파악하여, 해당 약의 효능효과, 복용방법, 주의사항을 약사 수준으로 상세히 작성하세요."
         )
 
         messages = [
             {
                 "role": "system",
-                "content": "당신은 약사 선생님입니다. 정확하고 친절하게 정보를 정리하세요.",
+                "content": "당신은 약사 자격증을 보유한 전문가입니다. 약물의 효능, 복용법, 주의사항, 상호작용을 정확하고 상세하게 설명하세요.",
             },
             {
                 "role": "user",
@@ -460,6 +466,7 @@ def run_pipeline(image: Optional[Image.Image], progress=gr.Progress()):
             "📷 약 봉투 사진을 올리면 인식이 시작돼요.",
             "",
             None,
+            "약물 정보가 표시됩니다.",
         )
 
     progress(0, desc="약봉투 이미지 분석 중...")
@@ -473,6 +480,33 @@ def run_pipeline(image: Optional[Image.Image], progress=gr.Progress()):
     progress(0.66, desc="일정 카드 렌더링 중...")
     card_img = render_card(medications)
     csv_row = medications_to_csv(medications)
+
+    # 약물 상세 정보 마크다운 생성
+    detailed_info = ""
+    if medications:
+        detailed_info = "# 💊 약물 상세 정보\n\n"
+        for idx, med in enumerate(medications):
+            detailed_info += f"## {idx + 1}. {med.get('name', '약 이름 미확인')}\n\n"
+
+            if med.get("efficacy"):
+                detailed_info += f"### 🔍 이 약은 무엇입니까?\n{med.get('efficacy')}\n\n"
+
+            if med.get("usage_precautions"):
+                detailed_info += f"### 📋 이 약은 어떻게 복용합니까?\n{med.get('usage_precautions')}\n\n"
+
+            if med.get("side_effects"):
+                detailed_info += f"### ⚠️ 부작용\n{med.get('side_effects')}\n\n"
+
+            if med.get("drug_interactions"):
+                detailed_info += f"### 🔄 약물 상호작용\n{med.get('drug_interactions')}\n\n"
+
+            if med.get("warnings"):
+                detailed_info += f"### ⚡ 특별 주의사항\n{med.get('warnings')}\n\n"
+
+            detailed_info += "---\n\n"
+    else:
+        detailed_info = "약물 정보�� 찾을 수 없습니다."
+
     markdown = (
         "## 어르신을 위한 설명\n"
         + (narratives.get("elderly_narrative") or "- 설명을 준비하지 못했습니다.")
@@ -488,7 +522,7 @@ def run_pipeline(image: Optional[Image.Image], progress=gr.Progress()):
     cartoon_image = generate_cartoon_image(narratives.get("image_prompt"))
 
     progress(1.0, desc="완료!")
-    return json_text, card_img, csv_row, markdown, warnings_md, raw_text, cartoon_image
+    return json_text, card_img, csv_row, markdown, warnings_md, raw_text, cartoon_image, detailed_info
 
 
 CUSTOM_CSS = """
@@ -531,18 +565,25 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), css=CUSTOM_CSS) as demo:
             btn = gr.Button("인식 & 설명 생성", elem_classes=["primary-btn"])
         with gr.Column(scale=6, elem_classes=["glass-panel"]):
             gr.Markdown("### 2. 결과를 확인하세요")
-            explain_md = gr.Markdown("여기에 약 설명이 표시됩니다.", elem_classes=["output-card"])
+            with gr.Tabs():
+                with gr.Tab("📚 약물 상세 정보"):
+                    detailed_info_md = gr.Markdown("약물 정보가 표시됩니다.", elem_classes=["output-card"])
+                with gr.Tab("👴👶 쉬운 설명"):
+                    explain_md = gr.Markdown("여기에 약 설명이 표시됩니다.", elem_classes=["output-card"])
+                with gr.Tab("🎨 한 컷 만화"):
+                    cartoon_img = gr.Image(type="pil", label="한 컷 만화")
+                with gr.Tab("📅 일정 카드"):
+                    card_out = gr.Image(type="pil", label="일정 카드(미리보기)")
+
             raw_box = gr.Textbox(label="모델이 읽은 원문 텍스트", lines=5, interactive=False)
-            cartoon_img = gr.Image(type="pil", label="한 컷 만화")
-            card_out = gr.Image(type="pil", label="일정 카드(미리보기)")
-            csv_box = gr.Textbox(label="CSV(약명,1회용량,1일횟수,시간대)", lines=2, elem_classes=["csv-box"])
+            csv_box = gr.Textbox(label="CSV(약명,1회용량,1일횟수,시간대)", lines=4, elem_classes=["csv-box"])
             with gr.Accordion("세부 JSON 결과", open=False, elem_classes=["accordion"]):
                 json_out = gr.Code(label="모델 분석(JSON)")
 
     btn.click(
         run_pipeline,
         inputs=img_in,
-        outputs=[json_out, card_out, csv_box, explain_md, warn_md, raw_box, cartoon_img],
+        outputs=[json_out, card_out, csv_box, explain_md, warn_md, raw_box, cartoon_img, detailed_info_md],
     )
 
     gr.Markdown(