Update Dockerfile

Dockerfile

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-# 1. Utiliser une image Python officielle avec support CUDA (si disponible) ou standard
-# On prend une image Python stable et légère
+# Utiliser une image Python officielle légère
 FROM python:3.10-slim
 
-# 2. Définir le dossier de travail dans le conteneur
-WORKDIR /app
-
-# 3. Installer les dépendances système nécessaires pour PyTorch / Transformers
+# Installer les outils système essentiels
 RUN apt-get update && apt-get install -y \
     build-essential \
     curl \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
-# 4. Copier d'abord le fichier des dépendances pour maximiser le cache Docker
-COPY requirements.txt .
+# Créer un utilisateur non-root (UID 1000) requis par Hugging Face Spaces
+RUN useradd -m -u 1000 user
+USER user
+
+# Configurer les variables d'environnement de l'utilisateur
+ENV HOME=/home/user \
+    PATH=/home/user/.local/bin:$PATH
+
+# Définir le dossier de travail
+WORKDIR $HOME/app
+
+# Copier d'abord le fichier des dépendances pour le cache Docker
+COPY --chown=user requirements.txt $HOME/app/requirements.txt
 
-# 5. Mettre à jour pip et installer les dépendances Python
+# Installer les dépendances Python
 RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip && \
     pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
-# 6. Copier le reste du code (dont app.py et la BDD si elle existe déjà)
-COPY . .
+# Copier le reste du code source du projet
+COPY --chown=user . $HOME/app
 
-# 7. Exposer le port sur lequel le serveur écoute (8080 par défaut dans le code précédent)
-EXPOSE 8080
+# Hugging Face écoute obligatoirement sur le port 7860
+EXPOSE 7860
 
-# 8. Commande pour exécuter le script au démarrage du conteneur
+# Lancer l'application
 CMD ["python", "app.py"]