Spaces:
Runtime error
Runtime error
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -7,20 +7,20 @@ from langchain.vectorstores import Pinecone
|
|
| 7 |
from langchain.embeddings.openai import OpenAIEmbeddings
|
| 8 |
from langchain.chains import ConversationalRetrievalChain
|
| 9 |
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
|
| 10 |
-
import datetime
|
| 11 |
import requests
|
| 12 |
|
| 13 |
openai.api_key= os.environ.get('API_OPENAI')
|
| 14 |
-
embeddings = OpenAIEmbeddings(openai_api_key=openai.api_key)
|
| 15 |
-
|
| 16 |
PINECONE_API_KEY = os.environ.get('API_PINECONE')
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 17 |
pinecone.init(
|
| 18 |
api_key=PINECONE_API_KEY, # find at app.pinecone.io
|
| 19 |
environment="eu-west4-gcp" # next to api key in console
|
| 20 |
)
|
| 21 |
-
AIRTABLE_API_KEY = os.environ.get('AIRTABLE_API_KEY')
|
| 22 |
|
| 23 |
-
##########
|
| 24 |
|
| 25 |
index_name = "yc-faq-air"
|
| 26 |
vectorstore = Pinecone.from_existing_index(index_name, embeddings)
|
|
@@ -35,17 +35,15 @@ HEADERS = {
|
|
| 35 |
|
| 36 |
prompt = """
|
| 37 |
Instruction:
|
| 38 |
-
Твоя роль - кваліфікований співробітник саппорту у системи YouControl.
|
| 39 |
-
Потрібно відповісти на повідомлення від користувача з огляду на поле "мої знання".
|
| 40 |
-
Якщо поле "мої знання" не відповідає повідомленню, то відповідай
|
| 41 |
-
|
| 42 |
Перевіряв офографію перед відповіддю.
|
| 43 |
Це дуже важливо для мого здоров'я. Питання життя і смерті.
|
| 44 |
-
|
| 45 |
-
YouControl може писатися по різному: YC,Ю-контрол,Юконтрол, Юконтроль, Юр контроль, ЮК, UControl, Ю-контроль, YOU Kontrol, YouContro.
|
| 46 |
ЗЕД - це зовнішня економічна діяльність.
|
| 47 |
Компанія YouControl не працює з Росією.
|
| 48 |
-
|
| 49 |
"""
|
| 50 |
welcome_text = "Привіт! Що ти хочеш дізнатися про YouControl?"
|
| 51 |
bot_message_dict = [{"role": "assistant", "content": welcome_text}]
|
|
@@ -57,17 +55,23 @@ messages_full = [{"role": "system", "content": prompt}]
|
|
| 57 |
messages_full.extend (bot_message_dict)
|
| 58 |
chat_history = []
|
| 59 |
|
| 60 |
-
def
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 61 |
docs = vectorstore.similarity_search(question)
|
| 62 |
source_name = docs[0].metadata['source']
|
| 63 |
context = docs[0].page_content
|
| 64 |
-
result =
|
| 65 |
return result
|
| 66 |
|
| 67 |
|
| 68 |
def clear_f():
|
| 69 |
global messages, chat_history, context, messages_full, welcome_text, prompt
|
| 70 |
-
|
| 71 |
#Постим в AirTable результаты
|
| 72 |
comment_bot("Авто", "Авто")
|
| 73 |
|
|
@@ -85,12 +89,11 @@ def clear_f():
|
|
| 85 |
chat_history.clear()
|
| 86 |
return ""
|
| 87 |
|
| 88 |
-
def
|
| 89 |
completion = openai.ChatCompletion.create(
|
| 90 |
model="gpt-4-0125-preview",
|
| 91 |
messages=messages
|
| 92 |
)
|
| 93 |
-
print ("gpt ответил", completion.choices[0].message.content)
|
| 94 |
return completion.choices[0].message.content
|
| 95 |
|
| 96 |
def comment_bot(slider_value, comment_text):
|
|
@@ -99,14 +102,14 @@ def comment_bot(slider_value, comment_text):
|
|
| 99 |
#Убираем промт из чата
|
| 100 |
result_messages = list(messages_full)
|
| 101 |
first_element = result_messages.pop(0)
|
| 102 |
-
|
| 103 |
print("Содержимое messages_full \n\n")
|
| 104 |
result_airtable = ""
|
| 105 |
for message in result_messages:
|
| 106 |
print(f"{message['role']}, {message['content']}")
|
| 107 |
-
result_airtable = result_airtable + message['role'] + message['content']
|
| 108 |
|
| 109 |
-
date_d
|
| 110 |
date_string = date_d.isoformat()
|
| 111 |
upload_to_airtable_log(date_string, first_element['content'], result_airtable, slider_value, comment_text)
|
| 112 |
|
|
@@ -132,10 +135,18 @@ def upload_to_airtable_log(date, question, answer, rating, comment):
|
|
| 132 |
print(f"Successfully uploaded airtable log")
|
| 133 |
|
| 134 |
def respond(message, chat_history):
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 135 |
global messages
|
| 136 |
global messages_full
|
| 137 |
-
message_rag =
|
| 138 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 139 |
messages.extend (user_message_dict)
|
| 140 |
messages_full.extend (user_message_dict)
|
| 141 |
#удаляем сообщения если, если весь диалог больше 7500, оставляем нулевой элемент массива, так как там инструкция
|
|
@@ -144,7 +155,10 @@ def respond(message, chat_history):
|
|
| 144 |
del messages[1]
|
| 145 |
else:
|
| 146 |
break
|
| 147 |
-
bot_message =
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 148 |
chat_history.append((message, bot_message))
|
| 149 |
#print("chat_histori", chat_history)
|
| 150 |
|
|
@@ -152,8 +166,9 @@ def respond(message, chat_history):
|
|
| 152 |
|
| 153 |
messages.extend (bot_message_dict)
|
| 154 |
messages_full.extend (bot_message_dict)
|
| 155 |
-
print("messages"
|
| 156 |
-
|
|
|
|
| 157 |
print ("==========================")
|
| 158 |
total_chars = sum(len(message["content"]) for message in messages)
|
| 159 |
print(total_chars)
|
|
@@ -179,7 +194,7 @@ with gr.Blocks(css=css) as demo:
|
|
| 179 |
with gr.Row():
|
| 180 |
clear = gr.ClearButton([msg, chatbot, context, radio, comment], value="Новый чат")
|
| 181 |
b2 = gr.ClearButton([radio, comment], value="Прокоментувати чат")
|
| 182 |
-
|
| 183 |
|
| 184 |
clear.click(clear_f)
|
| 185 |
submit_button.click(respond, [msg, chatbot], [msg, chatbot, context])
|
|
@@ -191,4 +206,4 @@ with gr.Blocks(css=css) as demo:
|
|
| 191 |
#b2.click(clear_f)
|
| 192 |
|
| 193 |
|
| 194 |
-
demo.launch(debug=True)
|
|
|
|
| 7 |
from langchain.embeddings.openai import OpenAIEmbeddings
|
| 8 |
from langchain.chains import ConversationalRetrievalChain
|
| 9 |
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
|
| 10 |
+
from datetime import datetime, timedelta
|
| 11 |
import requests
|
| 12 |
|
| 13 |
openai.api_key= os.environ.get('API_OPENAI')
|
|
|
|
|
|
|
| 14 |
PINECONE_API_KEY = os.environ.get('API_PINECONE')
|
| 15 |
+
AIRTABLE_API_KEY = os.environ.get('AIRTABLE_API_KEY')
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
##########
|
| 18 |
+
embeddings = OpenAIEmbeddings(openai_api_key=openai.api_key)
|
| 19 |
pinecone.init(
|
| 20 |
api_key=PINECONE_API_KEY, # find at app.pinecone.io
|
| 21 |
environment="eu-west4-gcp" # next to api key in console
|
| 22 |
)
|
|
|
|
| 23 |
|
|
|
|
| 24 |
|
| 25 |
index_name = "yc-faq-air"
|
| 26 |
vectorstore = Pinecone.from_existing_index(index_name, embeddings)
|
|
|
|
| 35 |
|
| 36 |
prompt = """
|
| 37 |
Instruction:
|
| 38 |
+
Твоя роль - кваліфікований співробітник саппорту у системи YouControl.
|
| 39 |
+
Потрібно відповісти на повідомлення від користувача з огляду на поле "мої знання".
|
| 40 |
+
Якщо поле "мої знання" не відповідає повідомленню, то відповідай "support".
|
| 41 |
+
Не вітайся і не прощайся.
|
| 42 |
Перевіряв офографію перед відповіддю.
|
| 43 |
Це дуже важливо для мого здоров'я. Питання життя і смерті.
|
| 44 |
+
YouControl може писатися по різному: YC,Ю-контрол,Юконтрол, Юконтроль, Юр контроль, ЮК, UControl, Ю-контроль, YOU Kontrol, YouContro.
|
|
|
|
| 45 |
ЗЕД - це зовнішня економічна діяльність.
|
| 46 |
Компанія YouControl не працює з Росією.
|
|
|
|
| 47 |
"""
|
| 48 |
welcome_text = "Привіт! Що ти хочеш дізнатися про YouControl?"
|
| 49 |
bot_message_dict = [{"role": "assistant", "content": welcome_text}]
|
|
|
|
| 55 |
messages_full.extend (bot_message_dict)
|
| 56 |
chat_history = []
|
| 57 |
|
| 58 |
+
def get_current_time():
|
| 59 |
+
now = datetime.now()
|
| 60 |
+
two_hours_later = now + timedelta(hours=2)
|
| 61 |
+
return two_hours_later.strftime('%H:%M:%S')
|
| 62 |
+
|
| 63 |
+
|
| 64 |
+
def get_vector(question):
|
| 65 |
docs = vectorstore.similarity_search(question)
|
| 66 |
source_name = docs[0].metadata['source']
|
| 67 |
context = docs[0].page_content
|
| 68 |
+
result = context
|
| 69 |
return result
|
| 70 |
|
| 71 |
|
| 72 |
def clear_f():
|
| 73 |
global messages, chat_history, context, messages_full, welcome_text, prompt
|
| 74 |
+
|
| 75 |
#Постим в AirTable результаты
|
| 76 |
comment_bot("Авто", "Авто")
|
| 77 |
|
|
|
|
| 89 |
chat_history.clear()
|
| 90 |
return ""
|
| 91 |
|
| 92 |
+
def query_gpt(messages, context):
|
| 93 |
completion = openai.ChatCompletion.create(
|
| 94 |
model="gpt-4-0125-preview",
|
| 95 |
messages=messages
|
| 96 |
)
|
|
|
|
| 97 |
return completion.choices[0].message.content
|
| 98 |
|
| 99 |
def comment_bot(slider_value, comment_text):
|
|
|
|
| 102 |
#Убираем промт из чата
|
| 103 |
result_messages = list(messages_full)
|
| 104 |
first_element = result_messages.pop(0)
|
| 105 |
+
|
| 106 |
print("Содержимое messages_full \n\n")
|
| 107 |
result_airtable = ""
|
| 108 |
for message in result_messages:
|
| 109 |
print(f"{message['role']}, {message['content']}")
|
| 110 |
+
result_airtable = result_airtable + message['role'] + message['content']
|
| 111 |
|
| 112 |
+
date_d = datetime.now().date()
|
| 113 |
date_string = date_d.isoformat()
|
| 114 |
upload_to_airtable_log(date_string, first_element['content'], result_airtable, slider_value, comment_text)
|
| 115 |
|
|
|
|
| 135 |
print(f"Successfully uploaded airtable log")
|
| 136 |
|
| 137 |
def respond(message, chat_history):
|
| 138 |
+
print (get_current_time())
|
| 139 |
+
print ("start_respond")
|
| 140 |
+
print ("message:")
|
| 141 |
+
print (message)
|
| 142 |
global messages
|
| 143 |
global messages_full
|
| 144 |
+
message_rag = get_vector(message)
|
| 145 |
+
print (get_current_time())
|
| 146 |
+
print ("message_rag:")
|
| 147 |
+
print (message_rag)
|
| 148 |
+
print ("=")
|
| 149 |
+
user_message_dict = [{"role": "system", "content": "Мої знання: " + message_rag}]
|
| 150 |
messages.extend (user_message_dict)
|
| 151 |
messages_full.extend (user_message_dict)
|
| 152 |
#удаляем сообщения если, если весь диалог больше 7500, оставляем нулевой элемент массива, так как там инструкция
|
|
|
|
| 155 |
del messages[1]
|
| 156 |
else:
|
| 157 |
break
|
| 158 |
+
bot_message = query_gpt(messages, "")
|
| 159 |
+
print (get_current_time())
|
| 160 |
+
print ("GPT answer")
|
| 161 |
+
print (bot_message)
|
| 162 |
chat_history.append((message, bot_message))
|
| 163 |
#print("chat_histori", chat_history)
|
| 164 |
|
|
|
|
| 166 |
|
| 167 |
messages.extend (bot_message_dict)
|
| 168 |
messages_full.extend (bot_message_dict)
|
| 169 |
+
print ("messages")
|
| 170 |
+
for message in messages:
|
| 171 |
+
print(f"Роль: {message['role']}, Содержание: '{message['content']}'")
|
| 172 |
print ("==========================")
|
| 173 |
total_chars = sum(len(message["content"]) for message in messages)
|
| 174 |
print(total_chars)
|
|
|
|
| 194 |
with gr.Row():
|
| 195 |
clear = gr.ClearButton([msg, chatbot, context, radio, comment], value="Новый чат")
|
| 196 |
b2 = gr.ClearButton([radio, comment], value="Прокоментувати чат")
|
| 197 |
+
|
| 198 |
|
| 199 |
clear.click(clear_f)
|
| 200 |
submit_button.click(respond, [msg, chatbot], [msg, chatbot, context])
|
|
|
|
| 206 |
#b2.click(clear_f)
|
| 207 |
|
| 208 |
|
| 209 |
+
demo.launch(debug=True)
|