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@@ -64,7 +64,7 @@ Para controlar a qualidade e o formato da resposta, utilizamos os seguintes par
 
 O comportamento do agente é guiado por um conjunto de instruções e ferramentas.
 
-* **Prompt Principal (`prompts.yaml`):** O "manual de instruções" do agente está em um arquivo `prompts.yaml`, que consome ,atualmente, aproximadamente **3.000 tokens**. Ele contém as regras de operação e múltiplos exemplos de alta qualidade (few-shot examples) que o ensinam a raciocinar (`Thought:`) e a usar suas ferramentas (`Code:`).
+* **Prompt Principal (`prompts.yaml`):** O "manual de instruções" do agente está em um arquivo `prompts.yaml`, que consome ,atualmente, aproximadamente **3.000 tokens**. Ele contém as regras de operação e múltiplos exemplos que o ensinam a raciocinar (`Thought:`) e a usar suas ferramentas (`Code:`).
 * **Ferramentas Python:** O agente não está limitado a gerar apenas texto. Ele tem acesso a um conjunto de ferramentas Python customizadas (ex: `plot_parabola_graph`, `analyze_dataset`) que permitem a ele executar ações complexas, como gerar gráficos e tabelas.
 
 #### A Saída: JSON Estruturado vs. Apresentação Visual