Sentiment_Analysis / reports /ablation_summary.json
Lavender825's picture
Deploy 10W0715 dual-interface sentiment app
422d4ca
Raw
History Blame Contribute Delete
3.01 kB
{
"Proposed": {
"mean_macro_f1": 0.790854835849216,
"mean_accuracy": 0.8479555555555556,
"per_aspect": {
"SIZE": {
"macro_f1": 0.8688511032834313,
"accuracy": 0.876
},
"MATERIAL": {
"macro_f1": 0.8351109775214702,
"accuracy": 0.8648666666666667
},
"QUALITY": {
"macro_f1": 0.7742721084444115,
"accuracy": 0.8063333333333333
},
"APPEARANCE": {
"macro_f1": 0.7866997719239698,
"accuracy": 0.8634666666666667
},
"STYLE": {
"macro_f1": 0.7622600117091981,
"accuracy": 0.8287333333333333
},
"VALUE": {
"macro_f1": 0.7179350422128157,
"accuracy": 0.8483333333333334
}
}
},
"A1_no_text_meta": {
"mean_macro_f1": 0.7405760198232086,
"mean_accuracy": 0.7894666666666666,
"per_aspect": {
"SIZE": {
"macro_f1": 0.8068747136235311,
"accuracy": 0.8090666666666667
},
"MATERIAL": {
"macro_f1": 0.8128940857458821,
"accuracy": 0.8442
},
"QUALITY": {
"macro_f1": 0.7185149356332249,
"accuracy": 0.7352666666666666
},
"APPEARANCE": {
"macro_f1": 0.6981066845508933,
"accuracy": 0.7523333333333333
},
"STYLE": {
"macro_f1": 0.7065456106077872,
"accuracy": 0.7587333333333334
},
"VALUE": {
"macro_f1": 0.7005200887779329,
"accuracy": 0.8372
}
}
},
"A2_no_numeric_meta": {
"mean_macro_f1": 0.7556072889209918,
"mean_accuracy": 0.8053,
"per_aspect": {
"SIZE": {
"macro_f1": 0.8261798151548717,
"accuracy": 0.8282
},
"MATERIAL": {
"macro_f1": 0.7622481835378002,
"accuracy": 0.7784666666666666
},
"QUALITY": {
"macro_f1": 0.7470141599939275,
"accuracy": 0.7757333333333334
},
"APPEARANCE": {
"macro_f1": 0.75832091109464,
"accuracy": 0.8269333333333333
},
"STYLE": {
"macro_f1": 0.7282681172699741,
"accuracy": 0.7826
},
"VALUE": {
"macro_f1": 0.7116125464747367,
"accuracy": 0.8398666666666667
}
}
},
"A3_concat_fusion": {
"mean_macro_f1": 0.7891864169696635,
"mean_accuracy": 0.8470222222222222,
"per_aspect": {
"SIZE": {
"macro_f1": 0.8673939825303104,
"accuracy": 0.8746666666666667
},
"MATERIAL": {
"macro_f1": 0.8271559495053421,
"accuracy": 0.8584666666666667
},
"QUALITY": {
"macro_f1": 0.7772450897602642,
"accuracy": 0.8106
},
"APPEARANCE": {
"macro_f1": 0.7811169194295688,
"accuracy": 0.8627333333333334
},
"STYLE": {
"macro_f1": 0.7616829060410565,
"accuracy": 0.8259333333333333
},
"VALUE": {
"macro_f1": 0.7205236545514385,
"accuracy": 0.8497333333333333
}
}
}
}