--- title: Bloom Ware colorFrom: blue colorTo: purple sdk: docker app_port: 7860 --- # Bloom Ware - 個人化助理「小花」🌺 **Bloom Ware** 的專屬個人化助理 **「小花」**,是由 **銘傳大學人工智慧應用學系** 的 **「槓上開發」** 團隊所精心研發的陪伴型人工智慧系統。 🏆 **榮譽肯定:本專案於民國 115 年榮獲系上專題特優第一名!** ## 關於小花 (About Xiao Hua) 小花不只是一個普通的語音助理,而是一個具備「情感共鳴」與「上下文感知」能力的沉浸式對話夥伴。透過深度學習技術分析使用者的語氣與情緒,小花能夠主動切換至「關懷模式」,在使用者經歷低潮或負面情緒時,給予溫暖的心理支持與陪伴。 ## 🌟 核心特色 (Core Features) - **即時語音對話 (Real-time Voice Interaction)**:透過 WebSocket 實現極低延遲的 STT 與 TTS 雙向語音互動。 - **語音聲紋登入 (Voice Authentication)**:結合 `SpeechBrain` 實現聽聲辨人,提供無密碼的流暢登入體驗。 - **情感分析與關懷 (Emotion Detection & Care Mode)**:即時捕捉語音與文字中的情緒(如悲傷、憤怒、恐懼),自動提供同理心關懷。 - **MCP 擴充助手 (Model Context Protocol)**:內建天氣、交通 (TDX)、地圖編碼與健康數據等生活助手功能,隨時為您提供所需資訊。 - **長期記憶 (Long-Term Memory)**:整合 Firestore 與背景排程進行記憶摘要,讓小花記得與您的每一次重要對話。 > 💡 **進階技術文件**:關於詳細的系統架構、API 說明與功能解析,請參閱 `docs/` 目錄下的完整文件。 > - [系統架構說明 (Architecture)](/Users/baidongqu/Desktop/BM/docs/architecture.md) > - [核心功能詳解 (Features)](/Users/baidongqu/Desktop/BM/docs/features.md) > - [Hugging Face 部署指南](/Users/baidongqu/Desktop/BM/docs/huggingface-space-deployment.md) --- ## 🚀 部署與運行資訊 (Deployment & Run Information) Bloom Ware 目前以 **Hugging Face Docker Space** 方式部署到 `XiaoBai1221/Bloom_Ware`。 ### Deployment Target - Space: [`XiaoBai1221/Bloom_Ware`](https://hf.co/spaces/XiaoBai1221/Bloom_Ware) - SDK: `docker` - Exposed port: `7860` - Git remote: `hf` ### Local Run ```bash python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -r requirements-dev.txt ENABLE_BACKGROUND_JOBS=false PORT=7860 python app.py ``` 本地驗證網址:`http://127.0.0.1:7860` ### Hugging Face Space Deploy 1. 在 Hugging Face Space `Settings -> Secrets` 補齊敏感環境變數。 2. 不要提交 `.env`、Firebase 憑證 JSON、或任何本地設定檔。 3. 確認 `README.md` 頂部 YAML 維持 `sdk: docker` 與 `app_port: 7860`。 4. 直接推送到既有 Space remote: ```bash git add README.md Dockerfile .dockerignore requirements.txt requirements-dev.txt docs/ git commit -m "Prepare Bloom Ware for Hugging Face Space deployment" git push hf main ``` 若 Git 要求帳密,帳號用 Hugging Face 帳號,密碼改貼 **User Access Token**。 ### Required Secrets 至少補齊這些類型: - `OPENAI_API_KEY` - `FIREBASE_PROJECT_ID` - `FIREBASE_CREDENTIALS_JSON` 或 `FIREBASE_SERVICE_ACCOUNT_JSON_BASE64` - `GOOGLE_CLIENT_ID` - `GOOGLE_CLIENT_SECRET` - `GOOGLE_API_KEY` - `GOOGLE_SPEECH_PROJECT_ID` - `GOOGLE_SPEECH_CREDENTIALS_JSON` 或 `GOOGLE_SPEECH_SERVICE_ACCOUNT_JSON_BASE64` - `TDX_CLIENT_ID` - `TDX_CLIENT_SECRET` - `OPENROUTESERVICE_API_KEY` 建議同時設定: - `ENABLE_BACKGROUND_JOBS=false` - `PORT=7860` ### Notes - Space build context 已排除 `.env`、憑證 JSON、`tests/`、`.git/`,避免本地敏感檔被包進 Docker image。 - `requirements.txt` 只保留 runtime 依賴;本地測試改裝 `requirements-dev.txt`。 - 更完整的部署說明在 [docs/huggingface-space-deployment.md](/Users/baidongqu/Desktop/BM/docs/huggingface-space-deployment.md)。