Update src/populate.py

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@@ -55,19 +55,10 @@ def get_leaderboard_df(results_path: str = None, requests_path: str = None, cols
     if AutoEvalColumn.average.name in df.columns:
       df = df.sort_values(by=[AutoEvalColumn.average.name], ascending=False)
     
-    # Selecionar e arredondar colunas
-    # Usar as colunas definidas em AutoEvalColumn que existem no DataFrame
-    defined_cols = [c.name for c in fields(AutoEvalColumn)]
-    cols_to_keep = [col for col in defined_cols if col in df.columns]
-    
-    # Adicionar colunas que podem não estar em AutoEvalColumn mas estavam no DF original
-    # (Ex: colunas de tasks individuais que foram usadas para cálculo mas não definidas explicitamente para exibição inicial)
-    original_cols_needed_for_display = set(cols) if cols else set() # cols passados para a função
-    final_cols = sorted(list(set(cols_to_keep) | (original_cols_needed_for_display & set(df.columns))))
-
-    df = df[final_cols]
+    # Apenas arredondar os valores numéricos existentes
     df = df.round(decimals=2)
 
+    print(f"Colunas retornadas por get_leaderboard_df: {df.columns.tolist()}") # Adicionar log
     return df