feat: Add .hf_ignore file to exclude unnecessary files during Hugging Face Space deployment. Update app.py for improved error handling and environment detection, and modify Dockerfile to use requirements.txt for dependency management.

.hf_ignore

@@ -0,0 +1,15 @@
+# Hugging Face Space 배포 시 무시할 파일들
+*.md
+!README.md
+ENV_EXAMPLE
+*.sql
+.git/
+__pycache__/
+*.pyc
+*.log
+.venv/
+venv/
+.DS_Store
+.vscode/
+.idea/
+

Dockerfile

@@ -18,9 +18,9 @@ ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
 # uv 설치 (빠른 Python 패키지 관리자)
 RUN pip install --no-cache-dir uv
 
-# 의존성 파일 복사 및 설치
-COPY pyproject.toml ./
-RUN uv pip install --system -e .
+# requirements.txt 복사 및 설치
+COPY requirements.txt ./
+RUN uv pip install --system -r requirements.txt
 
 # 애플리케이션 코드 복사
 COPY config/ ./config/
@@ -29,13 +29,12 @@ COPY services/ ./services/
 COPY data/ ./data/
 COPY app.py init_db.py ./
 
-# 포트 노출 (Gradio 기본 포트)
+# 포트 노출 (Hugging Face Space는 7860 포트 사용)
 EXPOSE 7860
 
 # 헬스체크 추가
 HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --start-period=40s --retries=3 \
     CMD curl -f http://localhost:7860/ || exit 1
 
-# 시작 스크립트
-CMD ["sh", "-c", "uv run python init_db.py && uv run python app.py"]
-
+# 시작 스크립트 (Hugging Face Space는 자동으로 환경 변수를 주입함)
+CMD ["python", "app.py"]

app.py

@@ -12,31 +12,34 @@ from config.database import supabase_client
 
 # 데이터베이스 초기화
 try:
-    print("🔗 Supabase 모드로 실행합니다...")
+    print("🔗 데이터베이스 연결 시도 중...")
     
     # Supabase 서비스 초기화
     if supabase_client:
-        supabase_service = SupabaseService()
-        print("✅ Supabase 클라이언트 초기화 완료")
-        
-        # 시나리오 데이터 로드 (테이블이 없는 경우 무시)
         try:
-            print("📥 시나리오 데이터 로드 중...")
-            supabase_service.load_scenarios_from_json("data/scenarios.json")
-            print("✅ 시나리오 데이터 로드 완료")
-        except Exception as load_error:
-            print(f"⚠️  시나리오 데이터 로드 실패: {load_error}")
-            print("   Supabase Dashboard에서 테이블을 먼저 생성해주세요:")
-            print("   1. supabase_schema.sql 실행")
-            print("   2. supabase_rls_fix_complete.sql 실행")
+            supabase_service = SupabaseService()
+            print("✅ Supabase 클라이언트 초기화 완료")
+            
+            # 시나리오 데이터 로드 (테이블이 없는 경우 무시)
+            try:
+                print("📥 시나리오 데이터 로드 중...")
+                supabase_service.load_scenarios_from_json("data/scenarios.json")
+                print("✅ 시나리오 데이터 로드 완료")
+            except Exception as load_error:
+                print(f"⚠️  시나리오 데이터 로드 실패: {load_error}")
+                print("   (이미 데이터가 있거나 테이블이 없을 수 있습니다)")
+        except Exception as service_error:
+            print(f"⚠️  Supabase 서비스 초기화 실패: {service_error}")
+            supabase_service = None
     else:
         print("⚠️  Supabase 클라이언트가 초기화되지 않았습니다.")
         print("   환경 변수 SUPABASE_URL과 SUPABASE_ANON_KEY를 확인하세요.")
+        supabase_service = None
 except Exception as e:
     print(f"⚠️  데이터베이스 초기화 중 오류: {e}")
     import traceback
     traceback.print_exc()
-    print("ℹ️  Supabase 사용 시: 환경 변수를 확인해주세요")
+    supabase_service = None
 
 # Gemini 평가기 초기화
 evaluator = GeminiEvaluator()
@@ -338,7 +341,8 @@ def load_scenario_data(scenario_id: str):
     if not scenario_id:
         return None, None, ""
 
-    supabase_service = SupabaseService()
+    if not supabase_service:
+        return None, None, "Supabase 서비스가 초기화되지 않았습니다."
 
     scenario = supabase_service.get_scenario(scenario_id)
     patient = supabase_service.get_patient(scenario['patient_id']) if scenario else None
@@ -857,5 +861,18 @@ with gr.Blocks(title="간호 인수인계 교육 플랫폼", theme=gr.themes.Sof
 
 
 if __name__ == "__main__":
-    app.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, share=False)
+    # Hugging Face Space 환경 확인
+    is_hf_space = bool(os.getenv("SPACE_ID") or os.getenv("HF_SPACE_ID"))
+    
+    if is_hf_space:
+        # Hugging Face Space에서 실행
+        print("🚀 Hugging Face Space에서 실행 중...")
+        # Queue 설정으로 API 호출 안정성 향상
+        app.queue()
+        # Space는 자동으로 호스팅하므로 최소 설정
+        app.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)
+    else:
+        # 로컬/직접 실행
+        print("🏠 로컬 환경에서 실행 중...")
+        app.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, share=False)
 

requirements.txt

@@ -0,0 +1,8 @@
+google-generativeai>=0.8.5
+gradio>=5.49.1
+python-dotenv>=1.1.1
+requests>=2.31.0
+supabase>=2.0.0
+tsidpy>=1.1.5
+psycopg2-binary>=2.9.9
+