# DEMO CASE STUDY  
## How a Distribution Company Detected Warehouse Overload Earlier

## Background

חברת הפצה מדומה עם:
- 3 מחסנים
- 20 קווי חלוקה
- 80 לקוחות B2B
- SLA מול לקוחות
- 90 ימי פעילות

## Problem

מחסן צפון התחיל להיכנס לעומס.  
הדוחות הרגילים הראו בעיה רק כאשר איחורים ותלונות כבר החלו להצטבר.

## What OrgState Detected

```text
Day 42: backlog starts rising
Day 49: picking rate declines
Day 58: shipment delay increases
Day 69: complaints increase
Day 72: standard BI flags visible issue
Day 52: OrgState flags early drift
```

## Explanation

המערכת זיהתה דפוס של Warehouse Overload:
- backlog עלה
- throughput ירד
- delays עלו
- תלונות הופיעו מאוחר יותר

## Decision Queue

Recommendation:
בדיקת capacity, picking process ותעדוף עומסים במחסן צפון.

## Estimated Value

המערכת קיצרה את time-to-awareness בכ־20 ימים בדמו.

## Important

זהו case study מדומה לצורכי הדגמה, לא תוצאה מלקוח אמיתי.