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-# Importation des bibliothèques nécessaires
+# Importer les bibliothèques nécessaires
 import torch
 from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModel
 import gradio as gr
 
-# Initialiser le modèle et le tokenizer pour extraire des caractéristiques (instrumental)
+# Initialiser le pipeline
+pipe = pipeline("feature-extraction", model="ArthurZ/jukebox-1b-lyrics")
+
+# Charger le tokenizer et le modèle
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ArthurZ/jukebox-1b-lyrics")
 model = AutoModel.from_pretrained("ArthurZ/jukebox-1b-lyrics")
 
-# Fonction pour générer de l'instrumental
-def generate_instrumental(prompt):
-    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
-    outputs = model(**inputs)
+# Fonction pour traiter l'audio
+def generate_audio(text):
+    # Tokeniser le texte
+    inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
+    
+    # Générer une sortie avec le modèle
+    with torch.no_grad():
+        outputs = model(**inputs)
     
-    # Ici, vous pouvez ajouter une logique de conversion des caractéristiques en audio (instrumental)
-    # Actuellement, on affiche les tenseurs en sortie
-    return f"Generated instrumental features for: {prompt}"
+    # Ici, vous pouvez ajouter du code pour générer un fichier audio
+    # À titre d'exemple, on retourne juste les embeddings générés
+    return outputs.last_hidden_state.mean().numpy()
 
-# Interface Gradio
-def gradio_interface():
-    # Créer une interface pour générer des instrumentaux
-    interface = gr.Interface(
-        fn=generate_instrumental,  # Fonction à appeler
-        inputs="text",             # Entrée sous forme de texte (prompt)
-        outputs="text",            # Sortie texte (pour l'instant)
-        title="Jukebox Instrumental Generator",  # Titre
-        description="Entrez une description pour générer de la musique instrumentale."  # Description
-    )
-    interface.launch()
+# Créer l'interface Gradio
+interface = gr.Interface(fn=generate_audio, inputs="text", outputs="text", title="Jukebox Lyrics Model")
 
-# Lancer l'interface Gradio
-gradio_interface()
+# Lancer l'interface
+interface.launch()