Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,32 @@
+# Importation des bibliothèques nécessaires
+import torch
+from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModel
+import gradio as gr
+
+# Initialiser le modèle et le tokenizer pour extraire des caractéristiques (instrumental)
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ArthurZ/jukebox-1b-lyrics")
+model = AutoModel.from_pretrained("ArthurZ/jukebox-1b-lyrics")
+
+# Fonction pour générer de l'instrumental
+def generate_instrumental(prompt):
+    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
+    outputs = model(**inputs)
+    
+    # Ici, vous pouvez ajouter une logique de conversion des caractéristiques en audio (instrumental)
+    # Actuellement, on affiche les tenseurs en sortie
+    return f"Generated instrumental features for: {prompt}"
+
+# Interface Gradio
+def gradio_interface():
+    # Créer une interface pour générer des instrumentaux
+    interface = gr.Interface(
+        fn=generate_instrumental,  # Fonction à appeler
+        inputs="text",             # Entrée sous forme de texte (prompt)
+        outputs="text",            # Sortie texte (pour l'instant)
+        title="Jukebox Instrumental Generator",  # Titre
+        description="Entrez une description pour générer de la musique instrumentale."  # Description
+    )
+    interface.launch()
+
+# Lancer l'interface Gradio
+gradio_interface()