Update app.py

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@@ -14,12 +14,16 @@ if hf_token:
     print("✅ Authentifié")
 
 model_id = "black-forest-labs/FLUX.1-schnell"
+
+# Repository LoRA par défaut (à adapter selon votre repository)
+DEFAULT_LORA_REPO = "XLabs-AI/flux-RealismLora"  # Exemple de repo avec LoRA photoréaliste
+
 lora_repo = None
 lora_path = None
 
 # Styles disponibles
 STYLES = {
-    "Photoréaliste": "photorealistic",
+    "Photoréaliste": "lora",  # Le fichier s'appelle souvent "lora.safetensors"
     "Artistique": "artistic",
     "Anime": "anime",
     "3D Render": "3d_render",
@@ -99,7 +103,8 @@ with gr.Blocks(title="Flux Schnell + LoRA") as demo:
             gr.Markdown("### Charger un LoRA (optionnel)")
             lora_repo_input = gr.Textbox(
                 label="Repository LoRA",
-                placeholder="username/repo-name"
+                placeholder="username/repo-name",
+                value=DEFAULT_LORA_REPO
             )
             lora_style_dropdown = gr.Dropdown(
                 choices=list(STYLES.keys()),
@@ -139,9 +144,13 @@ with gr.Blocks(title="Flux Schnell + LoRA") as demo:
             output_image = gr.Image(label="Image générée", type="pil")
             gr.Markdown("### Conseils")
             gr.Markdown("""
+            - **Repository LoRA par défaut** : XLabs-AI/flux-RealismLora
             - **Photoréaliste** : Idéal pour portraits et photos réalistes
             - **Steps recommandés** : 4 pour Schnell (rapide)
             - **Résolution** : 1024x1024 par défaut, ajustez selon besoin
+            
+            💡 **Note** : Le repository `black-forest-labs/FLUX.1-schnell` est le modèle de base, 
+            pas un repository LoRA. Pour utiliser des LoRA, trouvez des repositories dédiés sur HuggingFace.
             """)
     
     # Actions