appy.

Egy magyar nyelvű AI, amely segít házi feladatokban, magyarázatokban, tanulásban és példamegoldásban. Képes szöveget értelmezni, kérdésekre válaszolni, lépéseket levezetni, és egyszerűen elmagyarázni bármit. Teljesen ingyenesen használható.

appy.

@@ -0,0 +1,57 @@
+import gradio as gr
+import requests
+import base64
+import os
+
+SYSTEM_PROMPT = """
+Te egy magyar nyelvű házi feladat-segítő AI vagy. 
+Mindig érthetően, egyszerűen és lépésenként magyarázol.
+Matematika, történelem, fizika, biológia, kémia, irodalom – mindent elmagyarázol.
+Képet is fel tudsz ismerni: leírod, mi látható rajta, majd megoldod a feladatot.
+Soha ne írj felesleges szöveget. Mindig tömör, tiszta, lépésenkénti megoldást adj.
+"""
+
+API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/llava-hf/llava-1.5-7b-hf"
+HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.getenv('HF_API_TOKEN')}"}
+
+def encode_image(image_path):
+    with open(image_path, "rb") as f:
+        return base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")
+
+def solve(text, image):
+    if not text:
+        return "Adj meg egy feladatot."
+
+    inputs = {
+        "prompt": SYSTEM_PROMPT + "\nFeladat:\n" + text,
+    }
+
+    if image:
+        try:
+            img_b64 = encode_image(image)
+            inputs["image"] = img_b64
+        except:
+            return "Hiba: a képet nem sikerült beolvasni."
+
+    response = requests.post(API_URL, headers=HEADERS, json=inputs)
+
+    try:
+        data = response.json()
+        if "generated_text" in data:
+            return data["generated_text"]
+        else:
+            return data
+    except:
+        return "Hiba történt a modell válaszánál."
+
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# 🇭🇺 Magyar Multimodális Házi Feladat Segítő AI")
+
+    text = gr.Textbox(label="Írd be a feladatot vagy kérdést")
+    image = gr.Image(label="Kép (opcionális)", type="filepath")
+    btn = gr.Button("Megoldás kérése")
+    output = gr.Textbox(label="Megoldás", lines=12)
+
+    btn.click(fn=solve, inputs=[text, image], outputs=output)
+
+demo.launch()