Update app.py

app.py

@@ -4,125 +4,31 @@ import plotly.express as px
 import json
 import os
 
-# 1. Настройки страницы для Hugging Face
-st.set_page_config(
-    page_title="Blockchain Analytics Dashboard",
-    layout="wide",
-    initial_sidebar_state="collapsed"
-)
-
-# Стилизация (Тёмная тема и отступы)
-st.markdown("""
-    <style>
-    .main { background-color: #0e1117; }
-    [data-testid="stMetricValue"] { font-size: 1.8rem; color: #00CC96; }
-    </style>
-    """, unsafe_allow_html=True)
-
-# 2. Функция загрузки данных (учитываем, что JSON — это список)
-def load_blockchain_data():
-    if not os.path.exists('data.json'):
-        st.error("❌ Файл 'data.json' не найден в корневой директории!")
-        return None
-    
-    try:
-        with open('data.json', 'r') as f:
-            raw_json = json.load(f)
-            # Твой JSON обернут в список [ {...} ], извлекаем первый элемент
-            return raw_json[0] if isinstance(raw_json, list) else raw_json
-    except Exception as e:
-        st.error(f"❌ Ошибка чтения JSON: {e}")
-        return None
-
-data = load_blockchain_data()
-
-if data:
-    st.title("📊 Аналитика Смарт-Контракта")
-    st.caption(f"ID отчета: {data.get('report_id')} | Контракт: {data.get('contract_address')}")
-
-    # --- БЛОК 1: KPI МЕТРИКИ ---
-    st.divider()
-    kpi1, kpi2, kpi3, kpi4 = st.columns(4)
-    
-    with kpi1:
-        st.metric("Total Transactions", f"{data.get('total_tx_amount', 0):,}", 
-                  f"{data.get('percentage_of_tx_prev_day', 0):.2f}%")
-    with kpi2:
-        st.metric("DAU", f"{data.get('dau', 0):,}", 
-                  f"{data.get('dau_comparison_prev_day', 0):.2f}%")
-    with kpi3:
-        st.metric("New Wallets", f"{data.get('new_wallets_amount', 0):,}")
-    with kpi4:
-        fail_count = data.get('failed_tx', 0)
-        total = data.get('total_tx_amount', 1)
-        success_rate = ((total - fail_count) / total) * 100
-        st.metric("Success Rate", f"{success_rate:.1f}%", f"-{fail_count} errors", delta_color="inverse")
-
-    st.divider()
-
-    # --- БЛОК 2: ГРАФИКИ (Когорты и Методы) ---
-    col_left, col_right = st.columns([2, 1])
-
-    with col_left:
-        st.subheader("📈 Активность по дням жизни (Cohorts)")
-        df_cohorts = pd.DataFrame(data.get('users_by_cohorts', []))
-        if not df_cohorts.empty:
-            fig_cohorts = px.area(
-                df_cohorts, 
-                x='cohort_day', 
-                y='user_count',
-                labels={'cohort_day': 'День жизни', 'user_count': 'Юзеров'},
-                color_discrete_sequence=['#00CC96'],
-                template="plotly_dark"
-            )
-            fig_cohorts.update_traces(fillcolor='rgba(0, 204, 150, 0.2)')
-            st.plotly_chart(fig_cohorts, use_container_width=True)
-
-    with col_right:
-        st.subheader("🧩 Методы")
-        df_methods = pd.DataFrame(data.get('method_amount', []))
-        if not df_methods.empty:
-            # Упрощаем имя метода для легенды
-            df_methods['display_name'] = df_methods['method_name'].apply(lambda x: x.split('(')[0])
-            fig_pie = px.pie(
-                df_methods, 
-                values='tx_count', 
-                names='display_name',
-                hole=0.4,
-                template="plotly_dark",
-                color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Pastel
-            )
-            st.plotly_chart(fig_pie, use_container_width=True)
-
-    # --- БЛОК 3: ТРАНЗАКЦИИ ПО ДАТАМ ---
-    st.subheader("📅 Динамика транзакций по календарю")
-    
-    daily_stats = []
-    tx_by_day = data.get('txs_per_day_by_cohorts', {})
-    
-    for date_str, cohort_data in tx_by_day.items():
-        daily_stats.append({
-            "Дата": date_str, 
-            "Транзакции": sum(cohort_data.values())
-        })
-    
-    if daily_stats:
-        df_daily = pd.DataFrame(daily_stats).sort_values('Дата')
-        fig_bar = px.bar(
-            df_daily, 
-            x='Дата', 
-            y='Транзакции',
-            text_auto='.2s',
-            template="plotly_dark",
-            color_discrete_sequence=['#636EFA']
-        )
-        st.plotly_chart(fig_bar, use_container_width=True)
-
-    # Техническая инфа в подвале
-    with st.expander("Просмотреть технические детали JSON"):
-        st.json(data)
-
-else:
-    st.warning("⚠️ Данные не загружены. Проверьте структуру data.json.")
-
-# Конец файла
+st.set_page_config(page_title="Crypto Dash", layout="wide")
+
+# Проверка файла
+if not os.path.exists('data.json'):
+    st.error("Файл data.json не найден в корне!")
+    st.stop()
+
+with open('data.json', 'r') as f:
+    # Твой файл — это список [ {...} ], берем первый элемент
+    data = json.load(f)[0]
+
+st.title("📊 Blockchain Dashboard")
+
+# KPI блоки
+c1, c2, c3 = st.columns(3)
+c1.metric("Total TX", f"{data['total_tx_amount']:,}")
+c2.metric("DAU", f"{data['dau']:,}")
+c3.metric("New Wallets", f"{data['new_wallets_amount']:,}")
+
+# График когорт
+st.subheader("User Activity by Cohort Day")
+df_cohorts = pd.DataFrame(data['users_by_cohorts'])
+fig = px.area(df_cohorts, x='cohort_day', y='user_count', template="plotly_dark")
+st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
+
+# Проверка данных внизу
+with st.expander("Raw Data"):
+    st.write(data)