import { useState } from 'react'; import { motion, AnimatePresence } from 'motion/react'; import { Plus, Minus, MessageCircleQuestion } from 'lucide-react'; const coreFaqs = [ { q: 'Может ли бот ошибиться или выдумать несуществующую информацию (галлюцинация LLM)?', a: 'При использовании технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation) риск галлюцинаций сводится к минимуму. Мы настраиваем LLM так, чтобы она отвечала строго на основе переданного контекста (ваша корпоративная база знаний). Если ответа в базе нет, бот честно признается в этом и переводит диалог на оператора, а не фантазирует.' }, { q: 'Как решается вопрос с Rate Limits API ВКонтакте при большой нагрузке?', a: 'Наша архитектура включает встроенные Message Queues (например, Redis или RabbitMQ) и систему троттлинга. Это означает, что входящие запросы аккумулируются в очередь и отправляются во VK строго в рамках лимитов платформы, исключая риск блокировки токена сообщества даже при пиковых нагрузках во время рекламных кампаний.' }, { q: 'Возможна ли сквозная авторизация и связка профиля VK с аккаунтом на сайте (CRM)?', a: 'Да. Мы реализуем механизмы Seamless Login и Account Linking через защищенные OAuth-подобные токены. Бот в VK будет точно знать, какой заказ на сайте принадлежит клиенту, и сможет выводить персональный статус доставки или баланс бонусных баллов прямо в чате.' }, { q: 'Сколько времени занимает разработка и развертывание enterprise-бота?', a: 'От 2 до 6 недель в зависимости от сложности. Базовый бот с RAG разворачивается за 2 недели. Интеграции с тяжелыми ERP (1C, кастомные решения) и разработка пайплайна генерации контента могут потребовать больше времени на тестирование и синхронизацию.' } ]; export default function FAQ() { const [openIndex, setOpenIndex] = useState(0); return (

Frequently Asked Questions

Ответы на сложные технические вопросы от нашей engineering team.

{coreFaqs.map((faq, index) => (
{openIndex === index && (
{faq.a}
)}
))}
); }