Update app.py

app.py

@@ -28,7 +28,6 @@ except Exception as e:
 def get_lemma_for_word(word: str) -> str:
     """
     Tek kelimeyi temizler, modelden geçirir. 
-    Arka planda güven skoru hesaplanır, 0.85 altındaysa orijinal (temizlenmiş) kelime döndürülür.
     """
     clean_word = word.strip(".,!?();:\"'’")
 
@@ -206,7 +205,7 @@ with gr.Blocks(title="Türkçe Lemmatizer") as demo:
         <div class="info-box">
             <b>Model:</b> {HF_MODEL_ID}<br>
             <b>Çalışma mantığı:</b> Metin satır satır, her satır da kelime kelime işlenir. 
-            <i>(Not: Modelin ürettiği kökün güven skoru 0.85 altındaysa arka planda otomatik olarak iptal edilir ve kelime olduğu gibi bırakılır.)</i>
+    
         </div>
     """)