Update utils_hf.py

utils_hf.py

@@ -133,14 +133,14 @@ def transcribe_audio(audio_path):
     """
     try:
         # Leer el archivo de audio y convertirlo en un numpy ndarray
-        audio_data, samplerate = sf.read(audio_path)
+        audio_data, _ = sf.read(audio_path)
 
         # Convertir a un solo canal si es necesario
         if len(audio_data.shape) > 1:
             audio_data = np.mean(audio_data, axis=1)
 
         # Transcribir el audio usando el modelo Whisper
-        transcript = whisper_pipeline(audio_data, sampling_rate=samplerate)
+        transcript = whisper_pipeline(audio_data)
         return transcript['text']
     except Exception as e:
         st.error(f"Error al transcribir el audio: {e}")