Update app.py

app.py

@@ -761,7 +761,7 @@ if menu == "📊 So sánh model":
                     <li><strong>Technical Analysis</strong>: Dự báo dựa trên xu hướng, động lượng và biến động giá thông qua các chỉ báo kỹ thuật.</li>
                     <li><strong>SARIMA</strong>: Mô hình machine learning thống kê cổ điển cho chuỗi thời gian, kết hợp xu hướng, mùa vụ và biến ngoại sinh.</li>
                     <li><strong>PatchTST</strong>: Mô hình deep learning - Transformer time-series dùng patch để tối ưu bộ nhớ.</li>
-                    <li><strong>TimeFM</strong>: Foundation model cho time series, model này chỉ nên ở mức tham khảo vì khả năng dự đoán không tốt.</li>
+                    <li><strong>TimeFM</strong>: Foundation model cho time series, model này chỉ nên ở mức tham khảo vì khả năng dự đoán không tốt. Kiêm thêm việc nó khá nặng với một con CPU free như hugging face nên nó chạy lâu hoặc đôi khi chạy không được.</li>
                     <li><strong>TimeGPT</strong>: Generative forecasting model.</li>
                     <li><strong>TimeGPT with news</strong>: TimeGPT kết hợp qwen3 xuất ra sentiment từ tin tức (beta), tin tức được lấy từ https://cafef.vn/</li>
                 </ul>
@@ -1634,8 +1634,8 @@ if menu == "🧪 Demo sản phẩm":
                     <li><strong>Technical Analysis</strong>: Dự báo dựa trên xu hướng, động lượng và biến động giá thông qua các chỉ báo kỹ thuật.</li>
                     <li><strong>SARIMA</strong>: Mô hình machine learning thống kê cổ điển cho chuỗi thời gian, kết hợp xu hướng, mùa vụ và biến ngoại sinh.</li>
                     <li><strong>PatchTST</strong>: Mô hình deep learning - Transformer time-series dùng patch để tối ưu bộ nhớ.</li>
-                    <li><strong>TimeFM</strong>: Foundation model cho time series, model này chỉ nên ở mức tham khảo vì khả năng dự đoán không tốt.</li>
-                    <li><strong>TimeGPT</strong>: Generative forecasting model.</li>
+                    <li><strong>TimeFM</strong>: Foundation model cho time series, model này chỉ nên ở mức tham khảo vì khả năng dự đoán không tốt. Kiêm thêm việc nó khá nặng với một con CPU free như hugging face nên nó chạy lâu hoặc đôi khi chạy không được.</li>
+                    <li><strong>TimeGPT</strong>: Generative forecasting model. Đây là model sử dụng API đến từ nixtla.</li>
                     <li><strong>TimeGPT with news</strong>: TimeGPT kết hợp qwen3 xuất ra sentiment từ tin tức (beta), tin tức được lấy từ https://cafef.vn/</li>
                 </ul>
             </div>
@@ -2563,8 +2563,8 @@ if menu == "📘 Tài liệu":
         Mở rộng của TimeGPT bằng cách thêm biến **sentiment từ tin tức** từ model LLM **qwen3** và crawl data tin tức từ [CafeF](https://cafef.vn/).
 
         Ý tưởng:
-        - Giá cổ phiếu chịu ảnh hưởng bởi thông tin thị trường
-        - Sentiment được đưa vào như biến ngoại sinh
+        - Giá cổ phiếu chịu ảnh hưởng bởi thông tin thị trường.
+        - Sentiment được đưa vào như biến ngoại sinh.
 
         👉 Hiện tại ở mức **Beta** vì Qwen3 khá nặng chỉ chạy trên máy local, nên chỉ mang tính thử nghiệm.