Update app.py

app.py

@@ -19,7 +19,13 @@ if not os.path.exists("saved_model"):
         zip_ref.extractall(".")
 
 # Cargar modelo ISIC con TensorFlow
-model_isic = tf.keras.models.load_model("saved_model")
+from keras.layers import TFSMLayer
+
+try:
+    model_isic = TFSMLayer("saved_model", call_endpoint="serving_default")
+except Exception as e:
+    print("🔴 Error al cargar el modelo ISIC con TFSMLayer:", e)
+    raise
 
 # Cargar modelos fastai
 model_malignancy = load_learner("modelo_malignancy.pkl")