Create app.py

app.py

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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline, Conversation
+
+# Modelo de Hugging Face para conversación
+model_name = "microsoft/DialoGPT-large"
+conversation_model = pipeline("conversational", model=model_name)
+
+# Historial de la conversación, se mantendrá dentro del contexto de la aplicación
+conversation = Conversation()
+
+# Función para procesar la entrada del usuario y generar la respuesta
+def chatbot_response(user_input):
+    # Agregar la respuesta del usuario al historial de la conversación
+    conversation.add_user_input(user_input)
+    
+    # Generar la respuesta del bot
+    bot_response = conversation_model(user_input, conversation=conversation)["generated_text"]
+    
+    # Agregar la respuesta del bot al historial de la conversación
+    conversation.add_system_output(bot_response)
+    
+    # Retornar la respuesta del bot para mostrarla en la interfaz
+    return bot_response
+
+# Ejecución de la aplicación
+if __name__ == "__main__":
+    # Interfaz de Gradio para la aplicación web
+    iface = gr.Interface(
+        fn=chatbot_response,
+        inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Escribe tu mensaje aquí..."),
+        outputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Respuesta del bot..."),
+        title="Entrevista de Programación - ChatBot",
+        theme="compact",
+        live=True
+    )
+
+    # Lanzar la interfaz de Gradio
+    iface.launch()